Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. моделирование, 2014, том 26, номер 9, страницы 47–64 (Mi mm3515)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Эволюционная факторизация и сверхбыстрый счет на установление

А. А. Беловab, Н. Н. Калиткинba

a МГУ им. М. В. Ломоносова, физический факультет
b Институт прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН

Аннотация: При разностном решении многомерных эллиптических уравнений возникают системы линейных алгебраических уравнений с сильно разреженными матрицами огромной размерности. Их решают итерационными методами, сходящимися довольно медленно. Для прямоугольных сеток при непостоянных коэффициентах и шагах сеток предложен гораздо более быстрый метод. В случае разностных схем для параболических уравнений построен экономичный метод, названный эволюционной факторизацией. Для эллиптических уравнений предлагается счет на установление по эволюционно факторизованным схемам. Это итерационный метод, имеющий логарифмическую скорость сходимости. Предложены набор шагов, практически оптимизирующий сходимость этого алгоритма, и процедура упорядочивания шагов, напоминающая метод Ричардсона. Она позволяет получить апостериорную асимптотически точную оценку погрешности итерационного процесса. Ранее подобные оценки для итерационных процессов были неизвестны.

Ключевые слова: эволюционная факторизация, логарифмический счет на установление.

Полный текст: PDF файл (509 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2015, 7:2, 103–116

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.6
Поступила в редакцию: 13.05.2013

Образец цитирования: А. А. Белов, Н. Н. Калиткин, “Эволюционная факторизация и сверхбыстрый счет на установление”, Матем. моделирование, 26:9 (2014), 47–64; Math. Models Comput. Simul., 7:2 (2015), 103–116

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BelKal14}
\by А.~А.~Белов, Н.~Н.~Калиткин
\paper Эволюционная факторизация и сверхбыстрый счет на установление
\jour Матем. моделирование
\yr 2014
\vol 26
\issue 9
\pages 47--64
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm3515}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2015
\vol 7
\issue 2
\pages 103--116
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048215020039}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84929083919}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mm3515
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mm/v26/i9/p47

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
    Цикл статей

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. А. Белов, “Программы SuFaReC для сверхбыстрого расчета эллиптических уравнений в прямоугольной области”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2015, 044, 12 с.  mathnet
    2. А. А. Белов, Н. Н. Калиткин, “Численное моделирование задач с пограничным слоем”, Матем. моделирование, 27:11 (2015), 47–55  mathnet  mathscinet  elib; A. A. Belov, N. N. Kalitkin, “Numerical simulations of boundary layer problems”, Math. Models Comput. Simul., 8:4 (2016), 341–347  crossref
    3. Ж. О. Домбровская, “Метод конечных разностей во временной области для кусочно-однородных диэлектрических сред”, Модел. и анализ информ. систем, 23:5 (2016), 539–547  mathnet  crossref  mathscinet  elib
    4. Б. В. Семисалов, “Разработка и анализ быстрого псевдоспектрального метода решения нелинейных задач Дирихле”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 11:2 (2018), 123–138  mathnet  crossref  elib
  • Математическое моделирование
    Просмотров:
    Эта страница:325
    Полный текст:92
    Литература:57
    Первая стр.:29
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2022