Математическое моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. моделирование, 2016, том 28, номер 7, страницы 96–106 (Mi mm3751)  

Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)

Оптимальное управление устойчивым развитием при биологической реабилитации Азовского моря

А. В. Никитинаa, А. И. Сухиновb, Г. А. Угольницкийa, А. Б. Усовa, А. Е. Чистяковa, М. В. Пучкинa, И. С. Семеновa

a Южный федеральный университет
b Донской государственный технический университет

Аннотация: Статья посвящена применению концепции управления устойчивым развитием к задаче борьбы с эвтрофикацией мелководных водоемов (на примере Азовского моря). При описании динамики состояния водоема используются уравнения в частных производных, которые решаются численно методом конечных разностей. Решается динамическая задача минимизации затрат на поддержание экосистемы водоема в заданном состоянии, которое интерпретируется как требование устойчивого развития. Разработан исследовательско-прогнозный комплекс, включающий математические модели гидробиологии мелководного водоема, базы экологических данных, а также библиотеку программ, используемую для построения сценариев развития экологической обстановки в Азовском море. Дан прогноз изменения концентрации вредоносных синезеленых водорослей вследствие загрязнения вод мелководного водоема биогенными веществами, вызывающими бурный рост этих водорослей. Изучено влияние пространственного распределения температуры, солености на биологическую очистку вод Азовского моря посредством альголизации зеленых водорослей, вытесняющих токсичные синезеленые. С помощью созданного исследовательско-прогнозного комплекса, использующего материалы экспедиционных работ, можно изучать ключевые механизмы формирования вертикальной и горизонтальной зональностей в распределении концентраций биогенных веществ, кислорода и планктонных популяций, устанавливать значения параметров управления объемом сероводородной и гипоксинной зон, оценивать возможность биологической очистки вод Азовского моря с помощью альголизации его зеленой водорослью Chlorella vulgaris BIN с последующим вытеснением токсичных наиболее распространенных в мелководных водоемах синезеленых водорослей, таких как Aphanizomenon flos-aquae, осуществлять ранжирование экологической эффективности факторов управления устойчивостью видового состава фитопланктона, включая «цветение» микроводорослей. Приведены примеры численных расчетов, проведен анализ полученных результатов.

Ключевые слова: оптимальное управление, имитация, гомеостаз, водоросли, сетка, дискретная модель.

Финансовая поддержка Номер гранта
Южный федеральный университет 213.01-07-2014/07ПЧВГ
Работа поддержана Южным федеральным университетом, проект №213.01-07-2014/07ПЧВГ.


Полный текст: PDF файл (347 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2017, 9:1, 101–107

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 26.03.2015

Образец цитирования: А. В. Никитина, А. И. Сухинов, Г. А. Угольницкий, А. Б. Усов, А. Е. Чистяков, М. В. Пучкин, И. С. Семенов, “Оптимальное управление устойчивым развитием при биологической реабилитации Азовского моря”, Матем. моделирование, 28:7 (2016), 96–106; Math. Models Comput. Simul., 9:1 (2017), 101–107

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{NikSukUgo16}
\by А.~В.~Никитина, А.~И.~Сухинов, Г.~А.~Угольницкий, А.~Б.~Усов, А.~Е.~Чистяков, М.~В.~Пучкин, И.~С.~Семенов
\paper Оптимальное управление устойчивым развитием при биологической реабилитации Азовского моря
\jour Матем. моделирование
\yr 2016
\vol 28
\issue 7
\pages 96--106
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm3751}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26604119}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2017
\vol 9
\issue 1
\pages 101--107
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048217010112}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85012024693}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mm3751
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mm/v28/i7/p96

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. A. I. Sukhinov, A. V. Nikitina, A. E. Chistyakov, A. A. Semenyakina, “Practical aspects of implementation of the parallel algorithm for solving problem of ctenophore population interaction in the Azov Sea”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ., 7:3 (2018), 31–54  mathnet  crossref  elib
    2. В. А. Гущин, А. В. Никитина, А. А. Семенякина, А. И. Сухинов, А. Е. Чистяков, “Модель транспорта и трансформации биогенных элементов в прибрежной системе и ее численная реализация”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:8 (2018), 120–137  mathnet  crossref  elib; V. A. Gushchin, A. V. Nikitina, A. A. Semenyakina, A. I. Sukhinov, A. E. Chistyakov, “A model of transport and transformation of biogenic elements in the coastal system and its numerical implementation”, Comput. Math. Math. Phys., 58:8 (2018), 1316–1333  crossref  isi
    3. А. И. Сухинов, А. Е. Чистяков, Е. А. Проценко, “Разностная схема для решения задач гидродинамики при больших сеточных числах Пекле”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:5 (2019), 833–848  mathnet  crossref
    4. А. И. Сухинов, Г. А. Угольницкий, А. Б. Усов, “Методы решения теоретико-игровых моделей согласования интересов при управлении рыболовством”, Матем. моделирование, 31:7 (2019), 127–142  mathnet  crossref  elib
    5. Г. А. Угольницкий, “Методология и прикладные задачи управления устойчивым развитием активных систем”, Пробл. управл., 2 (2019), 19–29  mathnet  crossref
    6. I A. Sukhinov , A. E. Chistyakov, A. A. Filina, V A. Nikitina , V. N. Litvinov, “Supercomputer simulation of oil spills in the azov sea”, Bull. South Ural State U. Ser.-Math Model Program Comput., 12:3 (2019), 115–129  crossref  isi
    7. G. Ougolnitsky, A. Usov, “Spatially distributed differential game theoretic model of fisheries”, Mathematics, 7:8 (2019), 732  crossref  isi
    8. A. I. Sukhinov, A. E. Chistyakov, S. V. Protsenko, V. V. Sidoryakina, “Coupled 3D wave and 2D bottom deposit transportation models for the prediction of harmful phenomena in coastal zone”, Trends in the Analysis and Design of Marine Structures, Proceedings in Marine Technology and Ocean Engineering, 2, ed. J. Parunov, C. Soares, Crc Press-Balkema, 2019, 597–603  crossref  isi
    9. A. I. Sukhinov, A. E. Chistyakov, A. V. Nikitina, A. A. Filina, T. V. Lyashchenko, V. N. Litvinov, “The use of supercomputer technologies for predictive modeling of pollutant transport in boundary layers of the atmosphere and water bodies”, Parallel Computational Technologies, Pct 2019, Communications in Computer and Information Science, 1063, eds. L. Sokolinsky, M. Zymbler, Springer, 2019, 225–241  crossref  mathscinet  isi
    10. Г. А. Угольницкий, О. И. Горбанева, А. Б. Усов, М. Т. Агиева, М. Х. Мальсагов, “Теория управления устойчивым развитием активных систем”, УБС, 84 (2020), 89–113  mathnet  crossref  elib
    11. A. Yu. Perevaryukha, “Modeling of oscillating population dynamics of aquatic organisms in the “resource-consumer” system using cellular automata”, Izv. Vyss. Uchebn. Zaved.-Prikl. Nelineynaya Din., 28:1 (2020), 62–76  crossref  mathscinet  isi
    12. T. T. Lin, H.-T. Yen, “The criteria of optimal training cost allocation for sustainable value in aesthetic medicine industry”, J. Risk Financ. Manag., 13:7 (2020), 149  crossref  isi
    13. V S. Protsenko, “Simulation of wave impact on shore protection structures using 3D model of wave processes”, Applied Mathematics, Computational Science and Mechanics: Current Problems, Journal of Physics Conference Series, 1479, IOP Publishing Ltd, 2020, 012078  crossref  isi  scopus
  • Математическое моделирование
    Просмотров:
    Эта страница:339
    Полный текст:104
    Литература:36
    Первая стр.:15
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021