RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. моделирование, 2017, том 29, номер 5, страницы 96–108 (Mi mm3850)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Применение метода Ричардсона при неизвестной нижней границе спектра задачи

М. В. Поповab, Ю. А. Повещенкоbc, В. А. Гасиловbc, А. В. Колдобаd, Т. С. Повещенкоe

a École Normale Supérieure de Lyon, CRAL (UMR CNRS 5574), Université de Lyon 1, France
b Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва
c Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва
d Московский физико-технический институт, Долгопрудный МО
e Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт», Москва

Аннотация: Предлагается алгоритм, позволяющий использовать итерационный метод Ричардсона для решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ), матрица которой соответствует самосопряженному знакоопределенному оператору, в условиях отсутствия информации о нижней границе спектра задачи. Алгоритм основан на одновременном выполнении двух конкурирующих процессов, эффективность которых постоянно анализируется. Представлены элементы линейной алгебры в части спектральных оценок, необходимые для понимания специфики метода Ричардсона с чебышевским набором параметров. Метод объясняется на примере решения одномерного уравнения эллиптического типа.

Ключевые слова: система линейных алгебраических уравнений; обращение матриц; итерационные методы; метод Ричардсона.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 16-11-00100
Российский фонд фундаментальных исследований 16-07-00519_а
16-29-15081_офи_м
Разработка метода конкурирующих алгоритмов в части теоретической разработки и обоснования выполнена при поддержке гранта Российского научного фонда (проект 16-11-00100). В части создания компьютерного кода и выполнения вычислительных экспериментов для практического исследования эффективности предложенного метода работа поддержана грантами РФФИ № 16-07-00519 и № 16-29-15081-офи_М.


Полный текст: PDF файл (349 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Mathematical Models and Computer Simulations, 2018, 10:1, 111–119

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 19.07.2016

Образец цитирования: М. В. Попов, Ю. А. Повещенко, В. А. Гасилов, А. В. Колдоба, Т. С. Повещенко, “Применение метода Ричардсона при неизвестной нижней границе спектра задачи”, Матем. моделирование, 29:5 (2017), 96–108; Math. Models Comput. Simul., 10:1 (2018), 111–119

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PopPovGas17}
\by М.~В.~Попов, Ю.~А.~Повещенко, В.~А.~Гасилов, А.~В.~Колдоба, Т.~С.~Повещенко
\paper Применение метода Ричардсона при неизвестной нижней границе спектра задачи
\jour Матем. моделирование
\yr 2017
\vol 29
\issue 5
\pages 96--108
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm3850}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=29255035}
\transl
\jour Math. Models Comput. Simul.
\yr 2018
\vol 10
\issue 1
\pages 111--119
\crossref{https://doi.org/10.1134/S2070048218010106}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85042557383}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mm3850
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mm/v29/i5/p96

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. Т. Жуков, Н. Д. Новикова, О. Б. Феодоритова, “Чебышевские итерации с адаптивным уточнением нижней границы спектра матрицы”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 172, 32 с.  mathnet  crossref  elib
  • Математическое моделирование
    Просмотров:
    Эта страница:346
    Полный текст:73
    Литература:37
    Первая стр.:20
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020