RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. моделирование, 2018, том 30, номер 12, страницы 39–54 (Mi mm4025)  

Сравнение методов усвоения данных в гидродинамических моделях циркуляции океана

К. П. Беляевab, А. А. Кулешовa, И. Н. Смирновc, К. А. С. Танажураd

a Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва
b Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва
c Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва
d Федеральный университет штата Байия, г. Сальвадор, Бразилия

Аннотация: Представлены результаты сравнения двух различных методов усвоения данных наблюдений, а именно предложенного ранее авторами метода обобщенной фильтрации Калмана (GKF) и стандартного метода объективной ансамблевой интерполяции (EnOI), который является частным случаем метода ансамблевой фильтрации Калмана (EnKF). Методы сравниваются по различным критериям, в частности, по критерию минимума ошибки прогнозирования и по критерию минимума апостериорной ошибки на заданном временном интервале. В качестве наблюдаемых данных используется массив спутниковых измерений уровня океана (альтиметрии) Archiving, Validating and Interpolating Satellite Oceanography Data (AVISO), а в качестве базовой численной модели циркуляции океана — модель Hybrid Circulation Ocean Model (HYCOM). Показывается, что метод GKF имеет ряд преимуществ перед методом EnOI. Также анализируются результаты численных экспериментов с усвоением данных AVISO по рассматриваемым методам, их результаты сопоставляются с контрольным расчетом (без усвоения данных наблюдений) по модели HYCOM. Результаты расчетов также сравниваются с данными наблюдений, и делается вывод о пригодности исследуемых методов усвоения для прикладных расчетов по прогнозированию состояния океана.

Ключевые слова: моделирование динамики океана, усвоение данных наблюдений, обобщенный фильтр Калмана, ансамблевая интерполяция, спутниковые данные альтиметрии.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 14-11-00434
Исследование выполнено при поддержке РНФ, проект №14-11-00434.


Полный текст: PDF файл (607 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 12.02.2018

Образец цитирования: К. П. Беляев, А. А. Кулешов, И. Н. Смирнов, К. А. С. Танажура, “Сравнение методов усвоения данных в гидродинамических моделях циркуляции океана”, Матем. моделирование, 30:12 (2018), 39–54

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BelKulSmi18}
\by К.~П.~Беляев, А.~А.~Кулешов, И.~Н.~Смирнов, К.~А.~С.~Танажура
\paper Сравнение методов усвоения данных в гидродинамических моделях циркуляции океана
\jour Матем. моделирование
\yr 2018
\vol 30
\issue 12
\pages 39--54
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mm4025}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mm4025
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mm/v30/i12/p39

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Математическое моделирование
    Просмотров:
    Эта страница:40
    Литература:5
    Первая стр.:4
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019