RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Мат. моделир. и числ. методы:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Мат. моделир. и числ. методы, 2016, выпуск 9, страницы 105–122 (Mi mmcm67)  

Модель многомерной деформируемой сплошной среды для прогнозирования динамики больших массивов индивидуальных данных

Ю. И. Димитриенко, О. Ю. Димитриенко

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана

Аннотация: На основе разработанной авторами ранее модели многомерных сплошных сред в пространствах высокой размерности (более трех) предложена концепция применения этой модели для одной из главных задач, возникающих в теории обработки больших массивов данных — прогнозирования динамики изменения кластеров данных. Модель многомерных сплошных сред в пространствах высокой размерности включает в себя интегральные законы сохранения, которые сформулированы для кластеров информационных данных, а также модель кинематики движения и деформации кластеров. Разработана модель деформируемого многомерного кластера, движение которого в многомерном пространстве данных включает в себя поступательное, вращательное движение и однородную деформацию растяжения-сжатия. Сформулирована система дифференциальных тензорных уравнений, описывающих движение деформируемого многомерного кластера во времени. Разработан численный алгоритм решения этой системы дифференциальных уравнений для эллипсоидальной модели многомерного кластера. Рассмотрен пример применения разработанной модели для прогнозирования динамики экономических данных — данных о покупках товаров в крупном супермаркете. Приведены результаты прогнозирования данных о покупках различных групп покупателей.

Ключевые слова: Многомерные сплошные среды, большие массивы данных, многомерное пространство признаков, лагранжевы координаты, деформируемый кластер, законы сохранения, кластер данных, прогнозирование, динамика изменения данных, тензор вращения кластера.

Полный текст: PDF файл (417 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
УДК: 539.3+519.86

Образец цитирования: Ю. И. Димитриенко, О. Ю. Димитриенко, “Модель многомерной деформируемой сплошной среды для прогнозирования динамики больших массивов индивидуальных данных”, Мат. моделир. и числ. методы, 2016, № 9, 105–122

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DimDim16}
\by Ю.~И.~Димитриенко, О.~Ю.~Димитриенко
\paper Модель многомерной деформируемой сплошной среды для прогнозирования динамики больших массивов индивидуальных данных
\jour Мат. моделир. и числ. методы
\yr 2016
\issue 9
\pages 105--122
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mmcm67}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/mmcm67
  • http://mi.mathnet.ru/rus/mmcm/y2016/i9/p105

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Математическое моделирование и численные методы
    Просмотров:
    Эта страница:122
    Полный текст:50
    Литература:15
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020