RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Главная страница
О проекте
Программное обеспечение
Классификаторы
Полезные ссылки
Пользовательское
соглашение

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Open J. Stat., 2012, том 2, выпуск 1, страницы 73–87 (Mi ojs1)  

Statistical methods of SNP data analysis and applications

A. Bulinskia, O. Butkovskya, V. Sadovnichya, A. Shashkina, P. Yaskova, A. Balatskiyb, L. Samokhodskayab, V. Tkachukb

a Faculty of Mathematics and Mechanics, Moscow State University, Moscow, Russia
b Faculty of Basic Medicine, Moscow State University, Moscow, Russia

Аннотация: We develop various statistical methods important for multidimensional genetic data analysis. Theorems justifying application of these methods are established. We concentrate on the multifactor dimensionality reduction, logic regression, random forests, stochastic gradient boosting along with their new modifications. We use complementary approaches to study the risk of complex diseases such as cardiovascular ones. The roles of certain combinations of single nucleotide polymorphisms and non-genetic risk factors are examined. To perform the data analysis concerning the coronary heart disease and myocardial infarction the Lomonosov Moscow State University supercomputer “Chebyshev” was employed.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 10-01-00397a
The work is partially supported by RFBR grant (project 10-01-00397a).


DOI: https://doi.org/10.4236/ojs.2012.21008


Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 09.10.2011
Исправленный вариант: 16.11.2011
Принята в печать:20.11.2011
Язык публикации: английский

Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ojs1

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Просмотров:
    Эта страница:59

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019