RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ПДМ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


ПДМ, 2018, номер 40, страницы 59–71 (Mi pdm621)  

Математические методы стеганографии

Эффективное обнаружение стеганографически скрытой информации посредством интегрального классификатора на основе сжатия данных

В. А. Монаревa, А. И. Пестуновb

a Институт вычислительных технологий СО РАН, г. Новосибирск, Россия
b Новосибирский государственный университет экономики и управления, г. Новосибирск, Россия

Аннотация: Предлагается концепция интегрального классификатора, предназначенного для повышения точности методов стегоанализа, которые базируются на машинном обучении. Вместо одиночного классификатора, принимающего решение о пустоте или заполненности контейнера, предлагается обучать набор классификаторов, каждый из которых предназначен для обработки контейнеров с определёнными свойствами. В качестве реализации данной концепции представлен интегральный классификатор, основанный на сжатии данных, что подразумевает выбор отдельного классификатора из набора на основе коэффициентов сжатия контейнеров. Эффективность предлагаемого классификатора для решения задачи обнаружения скрытой информации экспериментально продемонстрирована для современных методов адаптивного внедрения HUGO, WOW и S-UNIWARD на изображениях-контейнерах из известной базы BOSSbase 1.01. Показано, что в зависимости от метода внедрения и количества скрываемой информации ошибку обнаружения можно снизить на 0,05–0,16 по сравнению с лучшими из известных результатов.

Ключевые слова: стегоанализ, ошибка обнаружения, HUGO, WOW, UNIWARD, метод опорных векторов, PSRM-признаки, SRM-признаки, ансамблевый классификатор, интегральный классификатор.

DOI: https://doi.org/10.17223/20710410/40/5

Полный текст: PDF файл (1031 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Тип публикации: Статья
УДК: 004.056.5

Образец цитирования: В. А. Монарев, А. И. Пестунов, “Эффективное обнаружение стеганографически скрытой информации посредством интегрального классификатора на основе сжатия данных”, ПДМ, 2018, № 40, 59–71

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MonPes18}
\by В.~А.~Монарев, А.~И.~Пестунов
\paper Эффективное обнаружение стеганографически скрытой информации посредством интегрального классификатора на основе сжатия данных
\jour ПДМ
\yr 2018
\issue 40
\pages 59--71
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pdm621}
\crossref{https://doi.org/10.17223/20710410/40/5}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/pdm621
  • http://mi.mathnet.ru/rus/pdm/y2018/i2/p59

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Прикладная дискретная математика
    Просмотров:
    Эта страница:205
    Полный текст:105
    Литература:9
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020