RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. передачи информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Пробл. передачи информ., 2002, том 38, выпуск 1, страницы 75–91 (Mi ppi1302)  

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Методы обработки сигналов

Восстановление разреженных векторов в белом гауссовском шуме

Г. К. Голубев


Аннотация: Рассматривается задача восстановления разреженного вектора, наблюдаемого на фоне белого гауссовского шума. Предполагается, что степень разреженности вектора неизвестна. Обсуждаются два подхода к статистическому оцениванию в этой ситуации: метод подбора модели и пороговые оценки. Предлагается метод выбора пороговой оценки, основанный на принципе минимизации эмпирической сложности при минимальном консервативном штрафе.

Полный текст: PDF файл (840 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Problems of Information Transmission, 2002, 38:1, 65–80

Реферативные базы данных:

УДК: 621.391.1:519.2
Поступила в редакцию: 05.02.2001

Образец цитирования: Г. К. Голубев, “Восстановление разреженных векторов в белом гауссовском шуме”, Пробл. передачи информ., 38:1 (2002), 75–91; Problems Inform. Transmission, 38:1 (2002), 65–80

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gol02}
\by Г.~К.~Голубев
\paper Восстановление разреженных векторов в~белом гауссовском шуме
\jour Пробл. передачи информ.
\yr 2002
\vol 38
\issue 1
\pages 75--91
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ppi1302}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2101314}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1024.62003}
\transl
\jour Problems Inform. Transmission
\yr 2002
\vol 38
\issue 1
\pages 65--80
\crossref{https://doi.org/10.1023/A:1020098307781}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ppi1302
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ppi/v38/i1/p75

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Bunea F., Tsybakov A., Wegkamp M., “Sparsity oracle inequalities for the Lasso”, Electronic Journal of Statistics, 1 (2007), 169–194  crossref  mathscinet  zmath  isi
    2. Bunea F., Tsybakov A.B., Wegkamp M.H., “Sparse density estimation with l(1) penalties”, Learning Theory, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science, 4539, 2007, 530–543  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  isi
    3. Goldenshluger, A, “A UNIVERSAL PROCEDURE FOR AGGREGATING ESTIMATORS”, Annals of Statistics, 37:1 (2009), 542  crossref  mathscinet  zmath  isi
    4. Bunea F., Tsybakov A.B., Wegkamp M.H., Barbu A., “Spades and Mixture Models”, Ann Statist, 38:4 (2010), 2525–2558  crossref  mathscinet  zmath  isi
    5. Castillo I., van der Vaart A., “Needles and Straw in a Haystack: Posterior Concentration for Possibly Sparse Sequences”, Ann. Stat., 40:4 (2012), 2069–2101  crossref  mathscinet  zmath  isi
    6. Cavalier L., Reiss M., “Sparse Model Selection Under Heterogeneous Noise: Exact Penalisation and Data-Driven Thresholding”, Electron. J. Stat., 8 (2014), 432–455  crossref  mathscinet  zmath  isi
  • Проблемы передачи информации Problems of Information Transmission
    Просмотров:
    Эта страница:218
    Полный текст:88
    Литература:28
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019