RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. передачи информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Пробл. передачи информ., 2004, том 40, выпуск 3, страницы 108–125 (Mi ppi146)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Распознавание образов

Применение методов теории гиббсовских случайных полей к задачам обработки изображений

К. Декомбa, Е. А. Жижинаb

a French National Institute for Research in Computer Science and Automatic Control (INRIA), IRISA
b Институт проблем передачи информации РАН

Аннотация: Предлагаются итеративные стохастические алгоритмы для обработки изображений, основанные на свойстве диффузионной динамики сходиться к распределению, сосредоточенному на глобальных минимумах функции энергии, при некотором специальном режиме понижения температуры системы (так называемая процедура аннилинга). Рассмотрено несколько аппроксимационных схем для численного решения задач восстановления. Исследована сходимость соответствующих марковских цепей к непрерывному процессу, сформулированы условия, гарантирующие эргодичность аппроксимационной схемы Эйлера. В заключение для тестового и реального изображений продемонстрированы результаты численного счета с использованием новых алгоритмов и стандартной техники на основе алгоритма Метрополиса–Хастингса.

Полный текст: PDF файл (3574 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Problems of Information Transmission, 2004, 40:3, 279–295

Реферативные базы данных:

УДК: 621.391.1:519.2
Поступила в редакцию: 06.05.2003
После переработки: 06.05.2004

Образец цитирования: К. Декомб, Е. А. Жижина, “Применение методов теории гиббсовских случайных полей к задачам обработки изображений”, Пробл. передачи информ., 40:3 (2004), 108–125; Problems Inform. Transmission, 40:3 (2004), 279–295

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DecZhi04}
\by К.~Декомб, Е.~А.~Жижина
\paper Применение методов теории гиббсовских случайных полей к~задачам обработки изображений
\jour Пробл. передачи информ.
\yr 2004
\vol 40
\issue 3
\pages 108--125
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ppi146}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2102731}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1088.94503}
\transl
\jour Problems Inform. Transmission
\yr 2004
\vol 40
\issue 3
\pages 279--295
\crossref{https://doi.org/10.1023/B:PRIT.0000044262.70555.5c}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ppi146
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ppi/v40/i3/p108

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Henni Kh., Louis P.-Y., Vannier B., Mousse A., “Is-Clustermpp: Clustering Algorithm Through Point Processes and Influence Space Towards High-Dimensional Data”, Adv. Data Anal. Classif.  crossref  isi  scopus
    2. Descombes X., Zhizhina E., “The Gibbs fields approach and related dynamics in image processing”, Condensed Matter Physics, 11:2 (2008), 293–312  crossref  isi  elib
    3. Poliannikov O.V., Zhizhina E., Krim H., “Global Optimization by Adapted Diffusion”, IEEE Transactions on Signal Processing, 58:12 (2010), 6119–6125  crossref  mathscinet  adsnasa  isi
  • Проблемы передачи информации Problems of Information Transmission
    Просмотров:
    Эта страница:271
    Полный текст:120
    Литература:33
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020