RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. передачи информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Пробл. передачи информ., 2009, том 45, выпуск 2, страницы 3–24 (Mi ppi1975)  

Эта публикация цитируется в 11 научных статьях (всего в 11 статьях)

Теория информации

О свойствах сходимости шенноновской энтропии

Ф. Пьера, П. Парада

Чилийский университет, Сантьяго, Чили

Аннотация: Изучаются свойства сходимости шенноновской энтропии. Известно, что слабая сходимость вероятностных мер (сходимость по распределению) недостаточна для сходимости соответствующих дифференциальных энтропий. В свете новых общих результатов о сходимости дифференциальных энтропий, представленных здесь и относящихся к плотностям как с компактными, так и с некомпактными носителями, приводится и обсуждается один интересный пример. Сходимость дифференциальных энтропий для плотностей с весьма общими носителями характеризуется также в терминах дивергенции Кульбака–Лейблера. Показано, что сходимость по вариации вероятностных мер гарантирует сходимость дифференциальных энтропий при подходящих условиях ограниченности для соответствующих плотностей. Результаты для дискретного случая, включая вероятностные меры с бесконечными носителями, получены с использованием свойства эквивалентности между слабой сходимостью и сходимостью по вариации в этом случае.

Полный текст: PDF файл (360 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Problems of Information Transmission, 2009, 45:2, 75–94

Реферативные базы данных:

УДК: 621.391.1
Поступила в редакцию: 17.10.2008
После переработки: 23.12.2008

Образец цитирования: Ф. Пьера, П. Парада, “О свойствах сходимости шенноновской энтропии”, Пробл. передачи информ., 45:2 (2009), 3–24; Problems Inform. Transmission, 45:2 (2009), 75–94

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PiePar09}
\by Ф.~Пьера, П.~Парада
\paper О свойствах сходимости шенноновской энтропии
\jour Пробл. передачи информ.
\yr 2009
\vol 45
\issue 2
\pages 3--24
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ppi1975}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2554704}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1173.94404}
\transl
\jour Problems Inform. Transmission
\yr 2009
\vol 45
\issue 2
\pages 75--94
\crossref{https://doi.org/10.1134/S003294600902001X}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000268246600001}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-67749142407}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ppi1975
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ppi/v45/i2/p3

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Silva J., Narayanan Sh.S., “Information divergence estimation based on data-dependent partitions”, J. Statist. Plann. Inference, 140:11 (2010), 3180–3198  crossref  mathscinet  zmath  isi
    2. Silva J., Narayanan Sh., “Nonproduct data-dependent partitions for mutual information estimation: strong consistency and applications”, IEEE Trans. Signal Process., 58:7 (2010), 3497–3511  crossref  mathscinet  adsnasa  isi
    3. Silva J.F., Parada P., “Sufficient conditions for the convergence of the Shannon differential entropy”, 2011 IEEE Information Theory Workshop (Itw), 2011  isi
    4. Renna F., Laurenti N., Poor H.V., “Physical-Layer Secrecy for Ofdm Transmissions Over Fading Channels”, IEEE Trans. Inf. Forensic Secur., 7:4 (2012), 1354–1367  crossref  isi
    5. Silva J.F., Parada P., “On the Convergence of Shannon Differential Entropy, and its Connections with Density and Entropy Estimation”, J. Stat. Plan. Infer., 142:7 (2012), 1716–1732  crossref  mathscinet  zmath  isi
    6. Silva J.F., Parada P.A., “Shannon Entropy Convergence Results in the Countable Infinite Case”, 2012 IEEE International Symposium on Information Theory Proceedings (ISIT), IEEE International Symposium on Information Theory, IEEE, 2012, 155–159  adsnasa  isi
    7. Renna F., Laurcnti N., Tomasin S., “Achievable Secrecy Rates Over Mimome Gaussian Channels With Gmm Signals in Low-Noise Regime”, 2014 4Th International Conference on Wireless Communications, Vehicular Technology, Information Theory and Aerospace & Electronic Systems (Vitae), IEEE, 2014  isi
    8. Gzyl H., Inverardi P.N., Tagliani A., “Entropy and Density Approximation From Laplace Transforms”, Appl. Math. Comput., 265 (2015), 225–236  crossref  mathscinet  isi
    9. Fahs J., Abou-Faycal I., “on the Finiteness of the Capacity of Continuous Channels”, IEEE Trans. Commun., 64:1 (2016), 166–173  crossref  isi
    10. Ghourchian H., Gohari A., Amini A., “Existence and Continuity of Differential Entropy For a Class of Distributions”, IEEE Commun. Lett., 21:7 (2017), 1469–1472  crossref  isi  scopus
    11. Egan M., Perlaza S.M., Kungurtsev V., “Capacity Sensitivity in Additive Non-Gaussian Noise Channels”, 2017 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), IEEE International Symposium on Information Theory, IEEE, 2017, 416–420  isi
  • Проблемы передачи информации Problems of Information Transmission
    Просмотров:
    Эта страница:311
    Полный текст:64
    Литература:63
    Первая стр.:7

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019