RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. передачи информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Пробл. передачи информ., 2009, том 45, выпуск 4, страницы 3–17 (Mi ppi1995)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Теория информации

Взаимная информация нескольких случайных величин и ее оценивание через вариацию

В. В. Прелов

Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН

Аннотация: Получены верхние и нижние оценки для максимума взаимной информации нескольких случайных величин через расстояние по вариации между совместным распределением этих случайных величин и произведением их маргинальных распределений. В этой связи выводится ряд свойств расстояния по вариации между вероятностными распределениями подобного типа. Показано, что в некоторых случаях полученные здесь оценки максимума взаимной информации являются оптимальными или асимптотически оптимальными. Часть результатов статьи обобщает соответствующие результаты работ [1–3] на многомерный случай.

Полный текст: PDF файл (302 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Problems of Information Transmission, 2009, 45:4, 295–308

Реферативные базы данных:

УДК: 621.391.1+519.2
Поступила в редакцию: 12.05.2009

Образец цитирования: В. В. Прелов, “Взаимная информация нескольких случайных величин и ее оценивание через вариацию”, Пробл. передачи информ., 45:4 (2009), 3–17; Problems Inform. Transmission, 45:4 (2009), 295–308

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pre09}
\by В.~В.~Прелов
\paper Взаимная информация нескольких случайных величин и ее оценивание через вариацию
\jour Пробл. передачи информ.
\yr 2009
\vol 45
\issue 4
\pages 3--17
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ppi1995}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2641322}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1190.94021}
\transl
\jour Problems Inform. Transmission
\yr 2009
\vol 45
\issue 4
\pages 295--308
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0032946009040012}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000273795900001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-75649136907}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ppi1995
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ppi/v45/i4/p3

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. В. Прелов, “О вычислении информации через вариацию и неравенствах для энтропийной функции”, Пробл. передачи информ., 46:2 (2010), 24–29  mathnet  mathscinet; V. V. Prelov, “On computation of information via variation and inequalities for the entropy function”, Problems Inform. Transmission, 46:2 (2010), 122–126  crossref  isi
    2. В. В. Прелов, “Обобщение одной задачи Пинскера”, Пробл. передачи информ., 47:2 (2011), 17–37  mathnet  mathscinet; V. V. Prelov, “Generalization of a Pinsker problem”, Problems Inform. Transmission, 47:2 (2011), 98–116  crossref  isi
    3. Аюев В.В., “Метод динамической реконфигурации и обучения сети на основе радиально-базисных функций”, Прикладная информатика, 2011, № 5, 118–126  elib
    4. Sason I., “Entropy Bounds for Discrete Random Variables via Maximal Coupling”, IEEE Trans. Inf. Theory, 59:11 (2013), 7118–7131  crossref  mathscinet  isi  elib
  • Проблемы передачи информации Problems of Information Transmission
    Просмотров:
    Эта страница:592
    Полный текст:122
    Литература:48
    Первая стр.:34
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021