RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. передачи информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Пробл. передачи информ., 2015, том 51, выпуск 2, страницы 114–121 (Mi ppi2174)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Большие системы

Склеивание вероятностных распределений и экстремальная задача для дивергенции

В. В. Прелов

Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН

Аннотация: Пусть $X$ и $Y$ – дискретные случайные величины, имеющие распределения вероятностей $P_X$ и $P_Y$. Получены необходимые и достаточные условия существования $\alpha$-склеивания этих случайных величин, т.е. существования их совместного распределения, такого что $\operatorname{Pr}\{X=Y\}=\alpha$, где $\alpha$ – заданная константа, $0\le\alpha\le1$. Данная задача тесно связана с проблемой нахождения минимумов дивергенций $D(P_Z \| P_X)$ и $D(P_X \| P_Z)$ по всем распределениям вероятностей $P_Z$ случайной величины $Z$ при заданном $P_X$ и при условии, что $\operatorname{Pr}Ż=X\}=\alpha$. Для этой задачи также получено явное решение.

Полный текст: PDF файл (162 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Problems of Information Transmission, 2015, 51:2, 192–199

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 621.391.1+519.2
Поступила в редакцию: 13.01.2015
После переработки: 14.05.2015

Образец цитирования: В. В. Прелов, “Склеивание вероятностных распределений и экстремальная задача для дивергенции”, Пробл. передачи информ., 51:2 (2015), 114–121; Problems Inform. Transmission, 51:2 (2015), 192–199

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pre15}
\by В.~В.~Прелов
\paper Склеивание вероятностных распределений и экстремальная задача для дивергенции
\jour Пробл. передачи информ.
\yr 2015
\vol 51
\issue 2
\pages 114--121
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ppi2174}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24959331}
\transl
\jour Problems Inform. Transmission
\yr 2015
\vol 51
\issue 2
\pages 192--199
\crossref{https://doi.org/10.1134/S003294601502009X}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000357472800009}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84943270229}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ppi2174
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ppi/v51/i2/p114

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. В. Прелов, “О склеивании вероятностных распределений и оценивании дивергенции через вариацию”, Пробл. передачи информ., 53:3 (2017), 16–22  mathnet  elib; V. V. Prelov, “On coupling of probability distributions and estimating the divergence through variation”, Problems Inform. Transmission, 53:3 (2017), 215–221  crossref  isi
    2. В. В. Прелов, “О некоторых оптимизационных задачах для дивергенции Реньи”, Пробл. передачи информ., 54:3 (2018), 36–53  mathnet; V. V. Prelov, “On some optimization problems for the Rényi divergence”, Problems Inform. Transmission, 54:3 (2018), 229–244  crossref  isi  elib
    3. L. Yu, “Maximal guessing coupling and its applications”, 2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), IEEE, 2018, 691–695  crossref  isi
    4. L. Yu, V. Y. F. Tan, “Asymptotic coupling and its applications in information theory”, IEEE Trans. Inf. Theory, 65:3 (2019), 1321–1344  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Проблемы передачи информации Problems of Information Transmission
    Просмотров:
    Эта страница:150
    Полный текст:28
    Литература:16
    Первая стр.:15
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021