Проблемы передачи информации
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. передачи информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Пробл. передачи информ., 2015, том 51, выпуск 4, страницы 32–46 (Mi ppi2185)  

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Методы обработки сигналов

Оценивание матриц с разреженными строками

О. Клоппa, А. Б. Цыбаковb

a Университет Западный Париж, Нантер, Франция
b Национальный центр научных исследований (CNRS), Национальная школа статистики и экономического управления (ENSAE), Малакоф, Франция

Аннотация: Количество прикладных вопросов, связанных с восстановлением разреженных матриц по наблюдениям при наличии шума, постоянно возрастает. Рассматривается постановка задачи, в которой каждая строка неизвестной матрицы разрежена. Устанавливаются оптимальные в минимаксном смысле скорости сходимости для оценивания матриц с разреженными строками. Значительное внимание уделяется выводу нижних границ.

Финансовая поддержка Номер гранта
Labex ANR11-LBX-0023-01
Agence Nationale de la Recherche ANR-13-BSH1-0004-02
ANR-11-LABEX-0047
Работа выполнена в рамках проекта Labex MME-DII (номер гранта ANR11-LBX-0023-01).
Работа выполнена при финансовой поддержке Национального исследовательского агентства Франции (ANR) (номера грантов ANR-13-BSH1-0004-02, ANR-11-LABEX-0047), Группы национальных школ экономики и статистики (GENES), а также Кафедры экономики и управления новыми данными под патронажем Института Луи Башелье, группы Havas Media и Университета Париж-Дофин.


Полный текст: PDF файл (260 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Problems of Information Transmission, 2015, 51:4, 335–348

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 621.391.1+519.2
Поступила в редакцию: 15.03.2015
После переработки: 08.09.2015

Образец цитирования: О. Клопп, А. Б. Цыбаков, “Оценивание матриц с разреженными строками”, Пробл. передачи информ., 51:4 (2015), 32–46; Problems Inform. Transmission, 51:4 (2015), 335–348

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KloTsy15}
\by О.~Клопп, А.~Б.~Цыбаков
\paper Оценивание матриц с разреженными строками
\jour Пробл. передачи информ.
\yr 2015
\vol 51
\issue 4
\pages 32--46
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ppi2185}
\transl
\jour Problems Inform. Transmission
\yr 2015
\vol 51
\issue 4
\pages 335--348
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0032946015040031}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000367604200003}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84952939495}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ppi2185
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ppi/v51/i4/p32

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Z. Shaeiri, M.-R. Karami, A. Aghagolzadeh, “Enhancing the sufficient condition of sparsity pattern recovery”, Digit. Signal Prog., 81 (2018), 43–49  crossref  isi  scopus
    2. S. Gaiffas, G. Matulewicz, “Sparse inference of the drift of a high-dimensional ornstein-uhlenbeck process”, J. Multivar. Anal., 169 (2019), 1–20  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    3. T. T. Cai, Y. Wu, “Statistical and computational limits for sparse matrix detection”, Ann. Stat., 48:3 (2020), 1593–1614  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Проблемы передачи информации Problems of Information Transmission
    Просмотров:
    Эта страница:239
    Полный текст:37
    Литература:53
    Первая стр.:42
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021