RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. передачи информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Пробл. передачи информ., 1999, том 35, выпуск 4, страницы 12–28 (Mi ppi458)  

Эта публикация цитируется в 26 научных статьях (всего в 26 статьях)

Теория информации и теория кодирования

К теории низкоплотностных сверточных кодов. I

К. Енгдал, К. Ш. Зигангиров


Аннотация: В настоящей статье, являющейся первой частью работы, которая состоит из трех частей, представлена формальная теория и методы построения низкоплотностных сверточных кодов (НПС-кодов), включая турбо-коды. Сформулированы принципы итеративного декодирования НПС-кодов и описан алгоритм декодирования так называемых однородных НПС-кодов. Приведены результаты моделирования. В последующих двух частях работы предполагается провести статистический анализ характеристик НПС-кодов и теоретический анализ итеративного декодирования.

Полный текст: PDF файл (1720 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Problems of Information Transmission, 1999, 35:4, 295–310

Реферативные базы данных:
УДК: 621.391.15
Поступила в редакцию: 15.12.1998
После переработки: 22.02.1999

Образец цитирования: К. Енгдал, К. Ш. Зигангиров, “К теории низкоплотностных сверточных кодов. I”, Пробл. передачи информ., 35:4 (1999), 12–28; Problems Inform. Transmission, 35:4 (1999), 295–310

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{EngZig99}
\by К.~Енгдал, К.~Ш.~Зигангиров
\paper К~теории низкоплотностных сверточных кодов.~I
\jour Пробл. передачи информ.
\yr 1999
\vol 35
\issue 4
\pages 12--28
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ppi458}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=1737743}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:0980.94031}
\transl
\jour Problems Inform. Transmission
\yr 1999
\vol 35
\issue 4
\pages 295--310


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ppi458
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ppi/v35/i4/p12

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
    Цикл статей

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Engdahl, K, “On the theory of low-density convolutional codes”, Applied Algebra, Algebraic Algorithms and Error-Correcting Codes, Proceedings, 1719 (1999), 77  crossref  zmath  isi
    2. К. Ш. Зигангиров, М. Лентмайер, “Математический анализ одного итеративного алгоритма декодирования низкоплотностных кодов”, Пробл. передачи информ., 36:4 (2000), 35–46  mathnet  mathscinet  zmath; K. Sh. Zigangirov, M. Lentmaier, “Mathematical Analysis of an Iterative Decoding Algorithm for Low-Density Codes”, Problems Inform. Transmission, 36:4 (2000), 314–324
    3. Engdahl K., Lentmaier M., Truhachev D.V., Zigangirov K.S., “Analytical approach to low-density convolutional codes”, 2000 IEEE International Symposium on Information Theory, Proceedings, 2000, 201–201  crossref  isi
    4. Д. В. Трухачев, М. Лентмайер, К. Ш. Зигангиров, “Некоторые результаты конструирования и декодирования турбо-кодов”, Пробл. передачи информ., 37:3 (2001), 6–23  mathnet  mathscinet  zmath; D. V. Trukhachev, M. Lentmaier, K. Sh. Zigangirov, “Some Results Concerning the Design and Decoding of Turbo-Codes”, Problems Inform. Transmission, 37:3 (2001), 190–205  crossref
    5. М. Лентмайер, Д. В. Трухачев, К. Ш. Зигангиров, “К теории низкоплотностных сверточных кодов. II”, Пробл. передачи информ., 37:4 (2001), 15–35  mathnet  mathscinet  zmath; M. Lentmaier, D. V. Trukhachev, K. Sh. Zigangirov, “To the Theory of Low-Density Convolutional Codes. II”, Problems Inform. Transmission, 37:4 (2001), 288–306  crossref
    6. Wintzell, O, “Asymptotic analysis of superorthogonal turbo codes”, IEEE Transactions on Information Theory, 49:1 (2003), 253  crossref  mathscinet  zmath  isi
    7. Sun J., Valenti M.C., “Optimum frame synchronization for preamble-less packet transmission of turbo codes”, Conference Record of the Thirty-Eighth Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers, Conference Record of the Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 2004, 1126–1130  isi
    8. Lentmaier, M, “An analysis of the block error probability performance of iterative decoding”, IEEE Transactions on Information Theory, 51:11 (2005), 3834  crossref  mathscinet  zmath  isi
    9. Lentmaier M., Sridharan A., Zigangirov K.S., Costello D.J., “Terminated LDPC convolutional codes with thresholds close to capacity”, 2005 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2005, 1372–1376  crossref  isi
    10. Chen Z.G., Bates S., Dong X.D., “Low-density parity-check convolutional codes applied to packet based communication systems”, GLOBECOM '05: IEEE Global Telecommunications Conference, IEEE Global Telecommunications Conference (Globecom), 2005, 1250–1254  adsnasa  isi
    11. Sridharan, A, “Distance bounds for an ensemble of LDPC convolutional codes”, IEEE Transactions on Information Theory, 53:12 (2007), 4537  crossref  mathscinet  zmath  isi
    12. Chen Zh., Brandon T.L., Bates S., Elliott D.G., Cockburn B.F., “Efficient Implementation of Low-Density Parity-Check Convolutional Code Encoders With Built-In Termination”, IEEE Transactions on Circuits and Systems i-Regular Papers, 55:11 (2008), 3628–3640  crossref  mathscinet  isi
    13. Wu Ch.-J., Chou Y.-Ch., Wang Ch.-H., Chao Ch.-Ch., “New Construction of LDPC Convolutional Codes”, 2008 IEEE International Symposium on Information Theory Proceedings, 2008, 1040–1044  isi
    14. Lentmaier M., Sridharan A., Costello Daniel J. Jr., Zigangirov K.Sh., “Iterative Decoding Threshold Analysis for LDPC Convolutional Codes”, IEEE Trans Inform Theory, 56:10 (2010), 5274–5289  crossref  mathscinet  isi  elib
    15. Truhachev D., Zigangirov K.Sh., Costello Daniel J. Jr., “Distance Bounds for Periodically Time-Varying and Tail-Biting LDPC Convolutional Codes”, IEEE Trans Inform Theory, 56:9 (2010), 4301–4308  crossref  mathscinet  isi  elib
    16. Kudekar Sh., Richardson T., Urbanke R., “Threshold Saturation via Spatial Coupling: Why Convolutional LDPC Ensembles Perform so well over the BEC”, IEEE International Symposium on Information Theory, 2010, 684–688  isi
    17. Weng J.-J., Lai Ch.-Ch., Wang Ch.-H., “Decoding of LDPC Convolutional Codes with Rational Parity-Check Matrices from a New Graphical Perspective”, 2010 IEEE International Symposium on Information Theory, IEEE International Symposium on Information Theory, 2010, 789–793  isi
    18. Hassani S.H., Macris N., Urbanke R., “Coupled Graphical Models and their Thresholds”, 2010 IEEE Information Theory Workshop (Itw), IEEE, 2010  isi
    19. Kudekar Sh., Richardson T.J., Urbanke R.L., “Threshold Saturation via Spatial Coupling: Why Convolutional LDPC Ensembles Perform So Well over the BEC”, IEEE Trans Inform Theory, 57:2 (2011), 803–834  crossref  mathscinet  isi  elib
    20. Weng J.-J., Wu M.-Ch., Wang Ch.-H., Su Y.-Sh., Wu Ts.-Ch., “Dynamic Scheduling-Aided Decoding Strategies for LDPC Convolutional Codes with Rational Parity-Check Matrices”, 2011 IEEE International Symposium on Information Theory Proceedings (ISIT), 2011  isi
    21. Rathi V., Urbanke R., Andersson M., Skoglund M., “Rate-Equivocation Optimal Spatially Coupled LDPC Codes for the BEC Wiretap Channel”, 2011 IEEE International Symposium on Information Theory Proceedings (ISIT), 2011  isi
    22. Hassani S.H., Macris N., Urbanke R., “Chains of mean-field models”, J Stat Mech Theory Exp, 2012, P02011  crossref  mathscinet  isi
    23. Kudekar Sh., Richardson T., Urbanke R.L., “Spatially Coupled Ensembles Universally Achieve Capacity Under Belief Propagation”, IEEE Trans. Inf. Theory, 59:12 (2013), 7761–7813  crossref  mathscinet  isi  elib
    24. Iyengar A.R., Siegel P.H., Urbanke R.L., Wolf J.K., “Windowed Decoding of Spatially Coupled Codes”, IEEE Trans. Inf. Theory, 59:4 (2013), 2277–2292  crossref  mathscinet  isi  elib
    25. Bocharova I.E. Kudryashov B.D. Johannesson R., “Ldpc Convolutional Codes Versus Qc Ldpc Block Codes in Communication Standard Scenarios”, 2014 IEEE International Symposium on Information Theory (Isit), IEEE International Symposium on Information Theory, IEEE, 2014, 2774–2778  isi
    26. Kudekar Sh. Richardson T.J. Urbanke R.L., “Wave-Like Solutions of General 1-D Spatially Coupled Systems”, IEEE Trans. Inf. Theory, 61:8 (2015), 4117–4157  crossref  mathscinet  isi  elib
  • Проблемы передачи информации Problems of Information Transmission
    Просмотров:
    Эта страница:529
    Полный текст:207
    Литература:32
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020