RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. передачи информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Пробл. передачи информ., 2005, том 41, выпуск 2, страницы 89–110 (Mi ppi99)  

Эта публикация цитируется в 20 научных статьях (всего в 20 статьях)

Большие системы

Задача оптимального стохастического управления потоком данных по неполной информации

Б. М. Миллерa, К. Е. Авраченковb, К. В. Степанянa, Г. Б. Миллерc

a Институт проблем передачи информации РАН
b Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, Sophia Antipolis – Méditerranée
c Московский государственный авиационный институт (технический университет)

Аннотация: Рассматривается задача нелинейного стохастического управления потоком данных. Предполагается, что состояние соединения описывается управляемым скрытым марковским процессом с конечным множеством состояний, а поток сообщений о потерянных пакетах (поток потерь) описывается считающим процессом, интенсивность которого зависит как от текущей скорости передачи данных, так и от ненаблюдаемого состояния соединения. В данной модели управлением является скорость передачи данных, управление ищется в классе неупреждающих функционалов от наблюдаемого потока потерь. Целью управления является максимизация целевой функции, которая представляет собой функцию полезности скорости передачи данных минус стоимость потерь информации. Данная постановка задачи оптимального управления относится к классу задач стохастического управления с неполной информацией, однако использование уравнений нелинейной фильтрации состояния соединения по наблюдениям потока потерь позволяет свести задачу к стандартной задаче оптимального стохастического управления по полным данным. Выведено необходимое условие оптимальности управления в форме стохастического принципа максимума, которое в некоторых случаях дает явный вид оптимального управления. Качественное поведение оптимального управления сравнивается с известными субоптимальными схемами управления потоками данных в TCP/IP (Transmission Control Protocols/Internet Protocols).

Полный текст: PDF файл (2061 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Problems of Information Transmission, 2005, 41:2, 150–170

Реферативные базы данных:

УДК: 621.395.17:519.2
Поступила в редакцию: 29.04.2004
После переработки: 25.01.2005

Образец цитирования: Б. М. Миллер, К. Е. Авраченков, К. В. Степанян, Г. Б. Миллер, “Задача оптимального стохастического управления потоком данных по неполной информации”, Пробл. передачи информ., 41:2 (2005), 89–110; Problems Inform. Transmission, 41:2 (2005), 150–170

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MilAvrSte05}
\by Б.~М.~Миллер, К.~Е.~Авраченков, К.~В.~Степанян, Г.~Б.~Миллер
\paper Задача оптимального
стохастического управления потоком данных по неполной информации
\jour Пробл. передачи информ.
\yr 2005
\vol 41
\issue 2
\pages 89--110
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ppi99}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2158688}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1091.94003}
\transl
\jour Problems Inform. Transmission
\yr 2005
\vol 41
\issue 2
\pages 150--170
\crossref{https://doi.org/10.1007/s11122-005-0020-8}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ppi99
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ppi/v41/i2/p89

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Н. В. Болдырихин, В. В. Хуторцев, “Управление наблюдениями за потоками случайных процессов”, Автомат. и телемех., 2006, № 12, 43–55  mathnet  mathscinet  zmath; N. V. Boldyrikhin, V. V. Khutortsev, “Control of observations over random processes fluxes”, Autom. Remote Control, 67:12 (2006), 1900–1912  crossref
    2. А. В. Борисов, “Анализ состояний скрытых марковских моделей, порожденных специальными скачкообразными процессами”, Теория вероятн. и ее примен., 51:3 (2006), 589–600  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; A. V. Borisov, “Analysis of hidden Markov models states generated by special jump processes”, Theory Probab. Appl., 51:3 (2007), 518–528  crossref  isi
    3. Borisov A.V., Stefanovich A.I., “Optimal state filtering of controllable systems with random structure”, Journal of Computer and Systems Sciences International, 46:3 (2007), 348–358  crossref  mathscinet  zmath  isi
    4. Winter J., “Finite horizon control problems under partial information”, Network Control and Optimization, Proceedings, Lecture Notes in Computer Science, 4465, 2007, 120–128  crossref  zmath  isi
    5. Miller B.M., “Optimization of queuing system via stochastic control”, Automatica, 45:6 (2009), 1423–1430  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib
    6. Б. М. Миллер, Г. Б. Миллер, К. В. Семенихин, “Методы синтеза оптимального управления марковским процессом с конечным множеством состояний при наличии ограничений”, Автомат. и телемех., 2011, № 2, 111–130  mathnet  mathscinet  zmath  elib; B. M. Miller, G. B. Miller, K. V. Semenikhin, “Methods to design optimal control of Markov process with finite state set in the presence of constraints”, Autom. Remote Control, 72:2 (2011), 323–341  crossref  isi
    7. Nazin A.V. Miller B., “The Mirror Descent Control Algorithm for Weakly Regular Homogeneous Finite Markov Chains with Unknown Mean Losses”, 2011 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference (CDC-Ecc), IEEE, 2011, 1779–1783  crossref  isi
    8. Ю. В. Солодянников, “Управление и наблюдение для динамических сетей массового обслуживания. II”, Автомат. и телемех., 2014, № 5, 91–114  mathnet; Yu. V. Solodyannikov, “Control and observation for dynamical queueing networks. II”, Autom. Remote Control, 75:5 (2014), 880–899  crossref  isi
    9. А. В. Борисов, “Применение алгоритмов оптимальной фильтрации для решения задачи мониторинга доступности удаленного сервера”, Информ. и её примен., 8:3 (2014), 53–69  mathnet  crossref  elib
    10. А. В. Борисов, Б. М. Миллер, К. В. Семенихин, “Фильтрация марковского скачкообразного процесса по наблюдениям мультивариантного точечного процесса”, Автомат. и телемех., 2015, № 2, 34–60  mathnet  elib; A. V. Borisov, B. M. Miller, K. V. Siemenikhin, “Filtering of the Markov jump process given the observations of multivariate point process”, Autom. Remote Control, 76:2 (2015), 219–240  crossref  isi  elib
    11. Е. В. Карачанская, “«Прямой» метод доказательства обобщенной формулы Ито–Вентцеля для обобщенного стохастического дифференциального уравнения”, Матем. тр., 18:1 (2015), 27–47  mathnet  crossref  mathscinet  elib; E. V. Karachanskaya, “A “direct” method to prove the generalized Itô–Venttsel' formula for a generalized stochastic differential equation”, Siberian Adv. Math., 26:1 (2016), 17–29  crossref
    12. А. В. Борисов, “Применение методов оптимальной фильтрации для оперативного оценивания состояний сетей массового обслуживания”, Автомат. и телемех., 2016, № 2, 115–141  mathnet  elib; A. V. Borisov, “Application of optimal filtering methods for on-line of queueing network states”, Autom. Remote Control, 77:2 (2016), 277–296  crossref  isi
    13. А. В. Борисов, А. В. Босов, Г. Б. Миллер, “Моделирование и мониторинг состояния VoIP-соединения”, Информ. и её примен., 10:2 (2016), 2–13  mathnet  crossref  elib
    14. Miller B., Miller G., Semenikhin K., “Optimization of the Data Transmission Flow From Moving Object to Nonhomogeneous Network of Base Stations”, IFAC PAPERSONLINE, 50:1 (2017), 6160–6165  crossref  isi  scopus
    15. Avrachenkov K.E., Borkar V.S., Pattathil S., 2017 IEEE 56Th Annual Conference on Decision and Control (Cdc), IEEE Conference on Decision and Control, IEEE, 2017  isi
    16. Б. М. Миллер, Г. Б. Миллер, К. В. Семенихин, “Оптимизация выбора каналов связи при передаче потока данных с учетом потерь”, Автомат. и телемех., 2018, № 1, 84–99  mathnet  elib; B. M. Miller, G. B. Miller, K. V. Semenikhin, “Optimal channel choice for lossy data flow transmission”, Autom. Remote Control, 79:1 (2018), 66–77  crossref  isi
    17. Kuznetsov N.A., Myasnikov D.V., Semenikhin K.V., “Optimal Control of Data Transmission Over a Fluctuating Channel With Unknown State”, J. Commun. Technol. Electron., 63:12 (2018), 1506–1517  crossref  isi  scopus
    18. Borisov A.V., Miller G.B., Stefanovich A.I., “Controllable Markov Jump Processes. II. Monitoring and Optimization of Tcp Connections”, J. Comput. Syst. Sci. Int., 58:1 (2019), 12–28  crossref  zmath  isi  scopus
    19. Н. А. Кузнецов, К. В. Семенихин, “Анализ и оптимизация управляемой модели замкнутой сети массового обслуживания”, Автомат. и телемех., 2020, № 3, 67–85  mathnet  crossref; N. A. Kuznetsov, K. V. Semenikhin, “Analysis and optimization of a controlled model for a closed queueing network”, Autom. Remote Control, 81:3 (2020), 430–444  crossref  isi  elib
    20. А. В. Босов, “Применение условно-оптимального фильтра для синтеза субоптимального управления в задаче оптимизации выхода нелинейной дифференциальной стохастической системы”, Автомат. и телемех., 2020, № 11, 32–45  mathnet  crossref
  • Проблемы передачи информации Problems of Information Transmission
    Просмотров:
    Эта страница:939
    Полный текст:336
    Литература:35
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021