Physical Review Letters
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Главная страница
О проекте
Программное обеспечение
Классификаторы
Полезные ссылки
Пользовательское
соглашение

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Phys. Rev. Lett., 2020, том 124, страницы 140502–8 (Mi prl4)  

Machine learning non-Markovian quantum dynamics

I. A. Luchnikovab, S. V. Vintskevicha, D. A. Grigorieva, S. N. Filippovacd

a Moscow Institute of Physics and Technology, Institutskii Pereulok 9, Dolgoprudny, Moscow Region 141700, Russia
b Center for Energy Science and Technology, Skolkovo Institute of Science and Technology, 3 Nobel Street, Skolkovo, Moscow Region 121205, Russia
c Valiev Institute of Physics and Technology of Russian Academy of Sciences, Nakhimovskii Prospekt 34, Moscow 117218, Russia
d Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences, Gubkina Street 8, Moscow 119991, Russia

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-37-00282
18-37-20073
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0066-2019-0005
Фонд развития теоретической физики и математики "БАЗИС" 19-1-2-66-1
Российский научный фонд 17-11-01388
Conceptualization, implementation, and validation of the learning algorithm is supported by the Russian Foundation for Basic Research under Project Nos. 18-37-00282 and 18-37-20073 and is performed in Moscow Institute of Physics and Technology, Skolkovo Institute of Science and Technology, and Valiev Institute of Physics and Technology of Russian Academy of Sciences, where S.N.F. was partially supported by Program No. 0066-2019-0005 of the Russian Ministry of Science and Higher Education. Synthetic data generation is performed in Moscow Institute of Physics and Technology, where I.A.L. and S.N.F. were partially supported by the Foundation for the Advancement of Theoretical Physics and Mathematics “BASIS” under Grant No. 19-1-2-66-1. The study of the likelihood function and quantum control is supported by the Russian Science Foundation under Project No. 17-1101388 and is performed in Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences.


DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.124.140502


Реферативные базы данных:

ArXiv: 1902.07019
Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 28.01.2020
Исправленный вариант: 27.03.2020
Принята в печать:16.03.2020
Язык публикации: английский

Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/prl4

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Доклады по теме:
  • Просмотров:
    Эта страница:32
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021