RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Программные системы: теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Программные системы: теория и приложения, 2019, том 10, выпуск 4, страницы 25–75 (Mi ps355)  

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Интеллектуальная поддержка процессов контроля и диагностики космических подсистем

В. П. Фраленкоa, Ю. Г. Емельяноваa, О. Г. Шишкинa, А. Е. Лисейцевb

a Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
b МИРЭА — Российский технологический университет

Аннотация: В настоящей работе проведено исследование предметной области, выполнен обзор существующих разработок в области построения систем мониторинга, контроля и диагностики подсистем космических аппаратов, в том числе, с использованием нейросетевого подхода. Теоретически исследованы пути реализации математического и алгоритмического обеспечения системы контроля и диагностики подсистем космического аппарата.
Разработаны методические подходы, способы и методы решения технических задач по построению нейросетевой системы контроля и диагностики подсистем космического аппарата. Применение технологий искусственных нейронных сетей позволяет обнаруживать, классифицировать и прогнозировать ошибки, осуществлять многоуровневую диагностику подсистем космического аппарата и прогнозировать их дальнейшее поведение, тем самым увеличивая эффективность, скорость принятия решений и надежность работы узлов космического аппарата.
Представлен метод графического представления временных последовательностей, позволяющий визуально классифицировать радиотехнический сигнал и обнаружить шум в этом сигнале. Предлагается формировать и ранжировать набор значимых признаков путем применения алгоритмов «Add» и «Del».

Ключевые слова и фразы: космический аппарат, мониторинг, диагностика, прогнозирование, искусственные нейронные сети, интеллектуальная поддержка, когнитивная визуализация, когнитивное представление радиотехнического сигнала.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18–07–00014_а
18–37–00037_мол_а
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проекты №№ 18–07–00014_а и 18–37–00037_мол_а).


DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2019-10-4-25-75

Полный текст: PDF файл (6138 kB)

Тип публикации: Статья
УДК: 004.896:629.7.067
ББК: З818.1:О66
MSC: Primary 93C83; Secondary 68T45, 94A12
Поступила в редакцию: 26.07.2019
Подписана в печать : 28.11.2019

Образец цитирования: В. П. Фраленко, Ю. Г. Емельянова, О. Г. Шишкин, А. Е. Лисейцев, “Интеллектуальная поддержка процессов контроля и диагностики космических подсистем”, Программные системы: теория и приложения, 10:4 (2019), 25–75

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FraEmeShi19}
\by В.~П.~Фраленко, Ю.~Г.~Емельянова, О.~Г.~Шишкин, А.~Е.~Лисейцев
\paper Интеллектуальная поддержка процессов контроля и диагностики космических подсистем
\jour Программные системы: теория и приложения
\yr 2019
\vol 10
\issue 4
\pages 25--75
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ps355}
\crossref{https://doi.org/10.25209/2079-3316-2019-10-4-25-75}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ps355
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ps/v10/i4/p25

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Программные системы: теория и приложения
    Просмотров:
    Эта страница:10
    Полный текст:5
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020