RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Пробл. управл., 2009, спец. выпуск 3.1, страницы 19–28 (Mi pu118)  

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Теория управления социально-экономическими и организационными структурами

Методология экспертно-классификационного анализа в задачах управления и обработки сложноорганизованных данных (история и перспективы развития)

A. A. Дорофеюк

Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН

Аннотация: Рассмотрена история и перспективы развития методологии структурно-классификационного анализа сложноорганизованных данных – стремительно развивающееся как в России, так и за рубежом направления, “выросшего” из статистических методов обработки данных и распознавания образов. Описаны как теоретические, так и прикладные полученные результаты.

Ключевые слова: экспертно-классификационный анализ; автоматическая классификация, экстремальная группировка параметров; кусочная аппроксимация сложных зависимостей; структурное прогнозирование; многовариантная экспертиза.

Полный текст: PDF файл (820 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
УДК: 62-50

Образец цитирования: A. A. Дорофеюк, “Методология экспертно-классификационного анализа в задачах управления и обработки сложноорганизованных данных (история и перспективы развития)”, Пробл. управл., 2009, № 3.1, 19–28

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Dor09}
\by A.~A.~Дорофеюк
\paper Методология экспертно-классификационного анализа в~задачах управления и обработки сложноорганизованных данных (история и перспективы развития)
\jour Пробл. управл.
\yr 2009
\issue 3.1
\pages 19--28
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu118}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/pu118
  • http://mi.mathnet.ru/rus/pu/v3/i1/p19

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Щербакова Г.Ю., Крылов В.Н., Логвинов О.В., “Адаптивный субградиентный мультистартовый метод кластеризации в пространстве вейвлет-преобразования”, Электротехнические и компьютерные системы, 2011, № 02, 126–132  elib
    2. Гарькина И.А., Данилов А.М., “Формализованная оценка качества сложных систем: состояние и перспективы”, Региональная архитектура и строительство, 2012, № 2, 34–37  elib
    3. Kravets O.J., Preobrazhenskiy A.P., Kochegarov V A., Choporov O.N., Bolnokin V.E., “Development of Algorithms For Complex Numerical Optimization of Objects With Modular Structure”, Int. J. Inf. Technol. Secur., 10:4 (2018), 45–56  isi
    4. Lapko A.V., Lapko V.A., Im S.T., Tuboltsev V.P., Avdeenok V.A., “Nonparametric Algorithm of Identification of Classes Corresponding to Single-Mode Fragments of the Probability Density of Multidimensional Random Variables”, Optoelectron. Instrum. Data Proc., 55:3 (2019), 230–236  crossref  isi  scopus
    5. Lvovich Ya.E., Tishukov B.N., Preobrazhenskiy A.P., Pitolin A.V., Kravets O.J., “Complex-Structured Objects Optimization During Modeling on the Population Algorithms Adaptation Basis”, Int. J. Inf. Technol. Secur., 11:3 (2019), 41–50  isi
  • Проблемы управления
    Просмотров:
    Эта страница:246
    Полный текст:103
    Литература:41
    Первая стр.:5
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021