Проблемы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Пробл. управл., 2007, выпуск 4, страницы 36–42 (Mi pu259)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Информационные технологии в управлении

Приложение кластерного анализа к автоматическому распознаванию дефектов

И. Л. Васильевa, Д. Н. Сидоровb

a Институт динамики систем и теории управления СО РАН, г. Иркутск
b Институт систем энергетики СО РАН, г. Иркутск

Аннотация: Рассмотрена задача автоматического распознавания и классификации дефектов, возникающая при разработке систем машинного зрения. Предложен подход к ее решению, в соответствии с которым на первом этапе осуществляется автономный процесс обучения системы, во время которого обучающие выборки анализируемых признаков дефектов разбиваются на кластеры, в которых находятся медианы. На втором этапе в режиме реального времени реализуется процесс инспектирования, при котором входящий образец классифицируется в соответствии с типом ближайшей медианы. Отмечено, что сравнительный анализ с другими методами показал эффективность предложенного подхода.

Полный текст: PDF файл (454 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
УДК: 519.68+681.513.7+519.854.2

Образец цитирования: И. Л. Васильев, Д. Н. Сидоров, “Приложение кластерного анализа к автоматическому распознаванию дефектов”, Пробл. управл., 2007, № 4, 36–42

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{VasSid07}
\by И.~Л.~Васильев, Д.~Н.~Сидоров
\paper Приложение кластерного анализа к~автоматическому распознаванию дефектов
\jour Пробл. управл.
\yr 2007
\issue 4
\pages 36--42
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu259}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/pu259
  • http://mi.mathnet.ru/rus/pu/v4/p36

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. Г. Курбацкий, Д. Н. Сидоров, В. А. Спиряев, Н. В. Томин, “Прогнозирование нестационарных временных рядов на основе преобразования Гильберта–Хуанга и машинного обучения”, Автомат. и телемех., 2014, № 5, 143–158  mathnet; V. G. Kurbatsky, D. N. Sidorov, V. A. Spiryaev, N. V. Tomin, “Forecasting nonstationary time series based on Hilbert–Huang transform and machine learning”, Autom. Remote Control, 75:5 (2014), 922–934  crossref  isi
  • Проблемы управления
    Просмотров:
    Эта страница:153
    Полный текст:93
    Литература:13
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021