RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Пробл. управл., 2006, выпуск 5, страницы 52–57 (Mi pu374)  

Информационные технологии в управлении

Распознавание динамических образов распределенной информационно-измерительной системой сегментарного типа

Ю. Н. Кульчин, А. Ю. Ким

Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН, г. Владивосток

Аннотация: Предложена архитектура распределенной информационно-измерительной системы сегментарного типа, использующая нейронную сеть для распознавания динамических образов. Разработан алгоритм получения модели динамического образа с помощью преобразований матриц Ганкеля. Предложен алгоритм классификации образов в нейронной сети на основе теории нечетких множеств.

Полный текст: PDF файл (336 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья
УДК: 519.987

Образец цитирования: Ю. Н. Кульчин, А. Ю. Ким, “Распознавание динамических образов распределенной информационно-измерительной системой сегментарного типа”, Пробл. управл., 2006, № 5, 52–57

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KulKim06}
\by Ю.~Н.~Кульчин, А.~Ю.~Ким
\paper Распознавание динамических образов распределенной информационно-измерительной системой сегментарного типа
\jour Пробл. управл.
\yr 2006
\issue 5
\pages 52--57
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu374}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/pu374
  • http://mi.mathnet.ru/rus/pu/v5/p52

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Проблемы управления
    Просмотров:
    Эта страница:192
    Полный текст:89
    Литература:18
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021