RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Пробл. управл.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Пробл. управл., 2014, выпуск 5, страницы 28–33 (Mi pu875)  

Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)

Управление в социально-экономических системах

Микро- и макромодели социальных сетей. Ч. 1. Основы теории

В. В. Бреерa, Д. А. Новиковb, А. Д. Рогаткинb

a ЗАО "Авиахэлп Групп", г. Москва
b Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва

Аннотация: Рассмотрены два подхода к построению и исследованию моделей социальных сетей: макро- и микрописания. В соответствии с первым из них структура связей в социальной сети усредняется, и поведение агентов рассматривается “в среднем”. В рамках второго подхода принимается во внимание структура графа влияний агентов и их индивидуальное принятие решений. Дано сравнение этих двух подходов на примере пороговой модели коллективного поведения с единым относительным порогом.

Ключевые слова: случайный граф, социальная сеть, консенсус, коллективное поведение, пороговая модель.

Полный текст: PDF файл (544 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2016, 77:2, 313–320

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.8+519.301

Образец цитирования: В. В. Бреер, Д. А. Новиков, А. Д. Рогаткин, “Микро- и макромодели социальных сетей. Ч. 1. Основы теории”, Пробл. управл., 2014, № 5, 28–33; Autom. Remote Control, 77:2 (2016), 313–320

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BreNovRog14}
\by В.~В.~Бреер, Д.~А.~Новиков, А.~Д.~Рогаткин
\paper Микро- и макромодели социальных сетей. Ч.~1. Основы теории
\jour Пробл. управл.
\yr 2014
\issue 5
\pages 28--33
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/pu875}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2016
\vol 77
\issue 2
\pages 313--320
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0005117916020077}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000370333000007}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/pu875
  • http://mi.mathnet.ru/rus/pu/v5/p28

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
    Цикл статей

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. В. Бреер, Д. А. Новиков, А. Д. Рогаткин, “Стохастические модели управления толпой”, УБС, 52 (2014), 85–117  mathnet; V. V. Breer, D. A. Novikov, A. D. Rogatkin, “Stochastic models of mob control”, Autom. Remote Control, 77:5 (2016), 895–913  crossref  isi
    2. А. В. Батов, В. В. Бреер, Д. А. Новиков, А. Д. Рогаткин, “Микро- и макромодели социальных сетей. Ч. 2. Идентификация и имитационные эксперименты”, Пробл. управл., 6 (2014), 45–51  mathnet; A. V. Batov, V. V. Breer, D. A. Novikov, A. D. Rogatkin, “Macro- and micromodels of social networks. Part 2. Identification and imitational experiments”, Autom. Remote Control, 77:2 (2016), 321–331  crossref  isi
    3. В. В. Бреер, Д. А. Новиков, А. Д. Рогаткин, “Модели порогового коллективного поведения в задачах управления эколого-экономическими системами”, УБС, 55 (2015), 35–54  mathnet  elib
    4. О. П. Кузнецов, “Сложные сети и распространение активности”, Автомат. и телемех., 2015, № 12, 3–26  mathnet  elib; O. P. Kuznetsov, “Complex networks and activity spreading”, Autom. Remote Control, 76:12 (2015), 2091–2109  crossref  isi
    5. А. Д. Рогаткин, “Оценка вероятности редких событий в поведении толпы”, УБС, 63 (2016), 106–128  mathnet  elib
    6. И. Н. Барабанов, Д. А. Новиков, “Динамические модели управления возбуждением толпы в дискретном времени”, Автомат. и телемех., 2016, № 10, 123–139  mathnet  elib; I. N. Barabanov, D. A. Novikov, “Dynamic models of mob excitation control in discrete time”, Autom. Remote Control, 77:10 (2016), 1792–1804  crossref  isi
    7. А. Д. Рогаткин, “Большие уклонения в социальных системах с пороговым конформным поведением”, Автомат. и телемех., 2016, № 12, 127–135  mathnet  elib; A. D. Rogatkin, “Large deviations in the social systems with threshold conform behavior”, Autom. Remote Control, 77:12 (2016), 2205–2211  crossref  isi
    8. О. П. Кузнецов, “Стационарные ансамбли в пороговых сетях”, Автомат. и телемех., 2017, № 3, 111–129  mathnet  mathscinet  elib; O. P. Kuznetsov, “Stationary ensembles in threshold networks”, Autom. Remote Control, 78:3 (2017), 475–489  crossref  isi
    9. И. М. Ажмухамедов, Д. А. Мачуева, “Микро- и макромодели процесса информационного взаимодействия в социальных системах”, Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер. управление, вычисл. техн. информ., 2019, № 1, 107–118  mathnet  crossref  elib
    10. В. В. Бреер, “Пороговые модели боевых действий”, УБС, 84 (2020), 35–50  mathnet  crossref
  • Проблемы управления
    Просмотров:
    Эта страница:329
    Полный текст:65
    Литература:47
    Первая стр.:24
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020