RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



УМН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


УМН, 2004, том 59, выпуск 2(356), страницы 127–136 (Mi umn721)  

Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

Хаусдорфово расстояние и обработка изображений

Б. Х. Сендов

Central Laboratory for Parallel Processing, Bulgarian Academy of Sciences

Аннотация: Математические методы обработки изображений используют функциональные пространства, которые обычно являются банаховыми пространствами с интегральными $L_p$-нормами. Математические модели изображений являются функциями, принадлежащими этим пространствам. Вопрос о том, для какого значения $p$ расстояние между двумя функциями более естественно, если эти функции представляют изображения, или в какой метрике наши глаза измеряют расстояние между изображениями, является предметом дискуссии. В этой статье мы приводим доводы в пользу большей естественности хаусдорфова расстояния (различия) между изображениями по сравнению с любой $L_p$-нормой.
Библиография: 11 названий.

DOI: https://doi.org/10.4213/rm721

Полный текст: PDF файл (251 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Russian Mathematical Surveys, 2004, 59:2, 319–328

Реферативные базы данных:

УДК: 517.518.222
MSC: Primary 68U10, 28D20; Secondary 54E35
Поступила в редакцию: 20.06.2003

Образец цитирования: Б. Х. Сендов, “Хаусдорфово расстояние и обработка изображений”, УМН, 59:2(356) (2004), 127–136; Russian Math. Surveys, 59:2 (2004), 319–328

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sen04}
\by Б.~Х.~Сендов
\paper Хаусдорфово расстояние и обработка изображений
\jour УМН
\yr 2004
\vol 59
\issue 2(356)
\pages 127--136
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/umn721}
\crossref{https://doi.org/10.4213/rm721}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2086640}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1088.41021}
\adsnasa{http://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2004RuMaS..59..319S}
\transl
\jour Russian Math. Surveys
\yr 2004
\vol 59
\issue 2
\pages 319--328
\crossref{https://doi.org/10.1070/RM2004v059n02ABEH000721}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000223519000008}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-4344652669}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/umn721
  • https://doi.org/10.4213/rm721
  • http://mi.mathnet.ru/rus/umn/v59/i2/p127

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Bourbakis N., Esposito A., Kavraki D., “Analysis of invariant meta-features for learning and understanding disable people's emotional behavior related to their health conditions: A case study”, BIBE 2006: Sixth IEEE Symposium on Bioinformatics and BioEngineering, Proceedings, 2006, 357–369  crossref  isi
    2. Ait Aouit D., Ouahabi A., “Hausdorff distance map classification using SVM”, IECON 2006 - 32nd Annual Conference on IEEE Industrial Electronics, 2006, 3533–3537  isi
    3. Mac Parthaláin N., Shen Qiang, “Exploring the boundary region of tolerance rough sets for feature selection”, Pattern Recognition, 42:5 (2009), 655–667  crossref  zmath  isi
    4. Parthalain N.M., Qiang Shen, Jensen R., “A Distance Measure Approach to Exploring the Rough Set Boundary Region for Attribute Reduction”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22:3 (2010), 305–317  crossref  isi
    5. Nikolaus Bourbakis, Anna Esposito, Despina Kavraki, “Extracting and Associating Meta-features for Understanding People’s Emotional Behaviour: Face and Speech”, Cogn Comput, 2010  crossref  isi
    6. Kuenzi H.P.A., Rodriguez-Lopez J., Romaguera S., “Hyperspaces of a weightable quasi-metric space: application to models in the theory of computation”, Mathematical and Computer Modelling, 52:5–6 (2010), 674–682  crossref  mathscinet  zmath  isi
    7. Rodriguez-Lopez J., Romaguera S., Sanchez-Alvarez J.M., “The Hausdorff fuzzy quasi-metric”, Fuzzy Sets and Systems, 161:8 (2010), 1078–1096  crossref  mathscinet  zmath  isi
    8. Zhang L., Huang L., Zhang Zh., “Hopf Bifurcation of the Maglev Time-Delay Feedback System via Pseudo-Oscillator Analysis”, Math. Comput. Model., 52:5-6 (2010), 667–673  crossref  mathscinet  zmath  isi
  • Успехи математических наук Russian Mathematical Surveys
    Просмотров:
    Эта страница:795
    Полный текст:287
    Литература:59
    Первая стр.:1

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019