RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


УМН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

УМН, 2019, том 74, выпуск 2(446), страницы 149–186 (Mi umn9870)  
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Формула следа для магнитного лапласиана

Ю. А. Кордюковab, И. А. Таймановcb

a Институт математики с ВЦ УФИЦ РАН
b Новосибирский государственный университет
c Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН

Аннотация: Формула следа Гийемина–Урибе представляет собой квазиклассическую версию формулы следа Сельберга и более общей формулы Дюйстермаата–Гийемина для эллиптических операторов на компактных многообразиях, отражающую динамику магнитных геодезических потоков в терминах собственных значений естественного дифференциального оператора (магнитного лапласиана), ассоциированного с магнитным полем. В настоящей работе мы даем обзор основных понятий и результатов, связанных с формулой следа Гийемина–Урибе, и приводим конкретные примеры ее вычисления для двумерных поверхностей постоянной кривизны с постоянными магнитными полями и для примера Катка.
Библиография: 53 названия.

Ключевые слова: формула следа, магнитный лапласиан, магнитные геодезические.

Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 14.Y26.31.0025
Работа выполнена при поддержке Лаборатории топологии и динамики Новосибирского государственного университета (грант Правительства РФ № 14.Y26.31.0025).


DOI: https://doi.org/10.4213/rm9870

Полный текст: PDF файл (756 kB)
Первая страница: PDF файл
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Russian Mathematical Surveys, 2019, 74:2, 325–361

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 517.984+514.774.8
MSC: Primary 58J50; Secondary 37J35, 58J37, 81Q20
Поступила в редакцию: 28.12.2018

Образец цитирования: Ю. А. Кордюков, И. А. Тайманов, “Формула следа для магнитного лапласиана”, УМН, 74:2(446) (2019), 149–186; Russian Math. Surveys, 74:2 (2019), 325–361

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KorTai19}
\by Ю.~А.~Кордюков, И.~А.~Тайманов
\paper Формула следа для магнитного лапласиана
\jour УМН
\yr 2019
\vol 74
\issue 2(446)
\pages 149--186
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/umn9870}
\crossref{https://doi.org/10.4213/rm9870}
\adsnasa{http://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2019RuMaS..74..325K}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=37180593}
\transl
\jour Russian Math. Surveys
\yr 2019
\vol 74
\issue 2
\pages 325--361
\crossref{https://doi.org/10.1070/RM9870}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000474710200004}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85072728453}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/umn9870
  • https://doi.org/10.4213/rm9870
  • http://mi.mathnet.ru/rus/umn/v74/i2/p149

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. А. Ильин, А. А. Лаптев, “Магнитное неравенство Либа–Тирринга для периодических функций”, УМН, 75:4(454) (2020), 207–208  mathnet  crossref; A. A. Ilyin, A. A. Laptev, “Magnetic Lieb–Thirring inequality for periodic functions”, Russian Math. Surveys, 75:4 (2020), 779–781  crossref
    		• Успехи математических наук Russian Mathematical Surveys
    Просмотров:
    Эта страница:334
    Литература:32
    Первая стр.:73
     
    Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020