Сибирские электронные математические известия
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. электрон. матем. изв.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сиб. электрон. матем. изв., 2018, том 15, страницы 1530–1552 (Mi semr1012)  

Теория вероятностей и математическая статистика

On sufficient conditions for a Gaussian approximation of kernel estimates for distribution densities

A. S. Kartashova, A. I. Sakhanenkob

a Novosibirsk State University, 2, Lyapunov st., Novosibirsk, 630090, Russia
b Sobolev Institute of Mathematics, 4, pr. Koptyuga, Novosibirsk, 630090, Russia

Аннотация: Recently E. Gine, V. Koltchinskii and L. Sakhanenko (Ann. Probab., 2004) investigated necessary and sufficient conditions for weak convergence to the double exponential distribution of a normalized random variable $ \sup\nolimits_{t \in \mathbb{R}} | \psi(t) (f_n(t) - \mathbf{E} f_n (t)) | $ with some weight function $\psi(t)$, where $f_n$ is a kernel density estimator. The proof of their results consists of a large number of technically difficult stages and uses more than fifteen bulky assumptions. In this work we prove that sufficiency of convergence can be obtained under simpler and wider assumptions.

Ключевые слова: kernel density estimators, brownian motion, function of bounded variation.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 17-11-01173
The work is supported by Russian Science Foundation (project No. 17-11-01173).


DOI: https://doi.org/10.33048/semi.2018.15.127

Полный текст: PDF файл (232 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.21
MSC: 62G07
Поступила 26 сентября 2018 г., опубликована 3 декабря 2018 г.
Язык публикации: английский

Образец цитирования: A. S. Kartashov, A. I. Sakhanenko, “On sufficient conditions for a Gaussian approximation of kernel estimates for distribution densities”, Сиб. электрон. матем. изв., 15 (2018), 1530–1552

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KarSak18}
\by A.~S.~Kartashov, A.~I.~Sakhanenko
\paper On sufficient conditions for a Gaussian approximation of kernel estimates for distribution densities
\jour Сиб. электрон. матем. изв.
\yr 2018
\vol 15
\pages 1530--1552
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/semr1012}
\crossref{https://doi.org/10.33048/semi.2018.15.127}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000454860200067}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/semr1012
  • http://mi.mathnet.ru/rus/semr/v15/p1530

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Просмотров:
    Эта страница:132
    Полный текст:53
    Литература:9
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021