RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. электрон. матем. изв.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сиб. электрон. матем. изв., 2017, том 14, страницы 1207–1214 (Mi semr861)  

Теория вероятностей и математическая статистика

Тестирование нормальности очень малых выборок

А. П. Ковалевскийab

a Novosibirsk State Technical University, pr. Marksa, 20, 630073, Novosibirsk, Russia
b Novosibirsk State University, Pirogova str., 2, 630090, Novosibirsk, Russia

Аннотация: We consider testing the hypothesis of normality for 2, 3, 4 samples in absence of a priori information about its distribution parameters and alternative hypotheses. We base a precise test on a ratio of a range to a minimal spacing. We compare the test with Shapiro & Wilk test.

Ключевые слова: normality test, L'Huillier formula, small sample size, Shapiro & Wilk test, spherical tetrahedron.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-01-00683_а
Работа поддержана РФФИ (грант 17-01-00683).


DOI: https://doi.org/10.17377/semi.2017.14.102

Полный текст: PDF файл (145 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.233
MSC: 62F03
Поступила 10 сентября 2017 г., опубликована 27 ноября 2017 г.

Образец цитирования: А. П. Ковалевский, “Тестирование нормальности очень малых выборок”, Сиб. электрон. матем. изв., 14 (2017), 1207–1214

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kov17}
\by А.~П.~Ковалевский
\paper Тестирование нормальности очень малых выборок
\jour Сиб. электрон. матем. изв.
\yr 2017
\vol 14
\pages 1207--1214
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/semr861}
\crossref{https://doi.org/10.17377/semi.2017.14.102}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/semr861
  • http://mi.mathnet.ru/rus/semr/v14/p1207

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Просмотров:
    Эта страница:167
    Полный текст:61
    Литература:15
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019