RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



SIGMA:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


SIGMA, 2019, том 15, 052, 41 страниц (Mi sigma1488)  

BPS Spectra, Barcodes and Walls

Michele Ciraficiabcd

a Institut des Hautes Études Scientifiques, Le Bois-Marie, 35 route de Chartres, F-91440 Bures-sur-Yvette, France
b INFN, Sezione di Trieste
c CAMGSD, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Av. Rovisco Pais, 1049-001 Lisboa, Portugal
d Department of Mathematics and Geoscience, Università di Trieste, Via A. Valerio 12/1, I-34127 Trieste, Italy

Аннотация: BPS spectra give important insights into the non-perturbative regimes of supersymmetric theories. Often from the study of BPS states one can infer properties of the geometrical or algebraic structures underlying such theories. In this paper we approach this problem from the perspective of persistent homology. Persistent homology is at the base of topological data analysis, which aims at extracting topological features out of a set of points. We use these techniques to investigate the topological properties which characterize the spectra of several supersymmetric models in field and string theory. We discuss how such features change upon crossing walls of marginal stability in a few examples. Then we look at the topological properties of the distributions of BPS invariants in string compactifications on compact threefolds, used to engineer black hole microstates. Finally we discuss the interplay between persistent homology and modularity by considering certain number theoretical functions used to count dyons in string compactifications and by studying equivariant elliptic genera in the context of the Mathieu moonshine.

Ключевые слова: string theory, supersymmetry, BPS states, persistent homology.

Финансовая поддержка Номер гранта
Portuguese Foundation for Science and Technology UID/MAT/04459/2013
EXCL/MAT-GEO/0222/2012
IF/01426/2014/CP1214/CT0001
Instituto Nazionale di Fisica Nucleare
This work was partially supported by FCT/Portugal and IST-ID through UID/MAT/04459/2013, EXCL/MAT-GEO/0222/2012 and the program Investigador FCT IF2014, under contract IF/01426/2014/CP1214/CT0001. I am a member of INDAM-GNFM, I am supported by INFN via the Iniziativa Specifica GAST and by the FRA2018 project “K-theoretic Enumerative Geometry in Mathematical Physics”.


DOI: https://doi.org/10.3842/SIGMA.2019.052

Полный текст: PDF файл (2815 kB)
Полный текст: https://www.imath.kiev.ua/~sigma/2019/052/
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

ArXiv: 1511.01421
Тип публикации: Статья
MSC: 83E30, 81Q60, 55N99
Поступила: 12 ноября 2018 г.; в окончательном варианте 4 июля 2019 г.; опубликована 9 июля 2019 г.
Язык публикации: английский

Образец цитирования: Michele Cirafici, “BPS Spectra, Barcodes and Walls”, SIGMA, 15 (2019), 052, 41 pp.

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Cir19}
\by Michele~Cirafici
\paper BPS Spectra, Barcodes and Walls
\jour SIGMA
\yr 2019
\vol 15
\papernumber 052
\totalpages 41
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sigma1488}
\crossref{https://doi.org/10.3842/SIGMA.2019.052}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000474630600001}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/sigma1488
  • http://mi.mathnet.ru/rus/sigma/v15/p52

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Symmetry, Integrability and Geometry: Methods and Applications
    Просмотров:
    Эта страница:15
    Полный текст:15
    Литература:5
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019