Сибирский журнал индустриальной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. индустр. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сиб. журн. индустр. матем., 2009, том 12, номер 2, страницы 97–110 (Mi sjim557)  

Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

Индивидуум-ориентированная стохастическая модель распространения туберкулеза

Н. В. Перцев, Б. Ю. Пичугин

Омский филиал Института математики СО РАН, г. Омск

Аннотация: Рассмотрена индивидуум-ориентированная стохастическая модель распространения туберкулеза. Приведена теоретико-вероятностная формализация модели, опирающаяся на характеристики индивидуумов, принадлежащих различным когортам (неинфицированные, инфицированные и заболевшие индивидуумы). Представлены результаты вычислительного эксперимента по подбору параметров модели на основе приближения реальных данных. Исследовано изменение законов распределения численностей указанных когорт в зависимости от вариации параметров модели.

Ключевые слова: индивидуум-ориентированная модель, эпидемиология, туберкулез органов дыхания, распределение Мейкхема–Гомперца, метод Монте-Карло, вычислительный эксперимент.

Полный текст: PDF файл (453 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2010, 4:3, 359–370

Реферативные базы данных:

УДК: 519.218.28
Статья поступила: 24.09.2008

Образец цитирования: Н. В. Перцев, Б. Ю. Пичугин, “Индивидуум-ориентированная стохастическая модель распространения туберкулеза”, Сиб. журн. индустр. матем., 12:2 (2009), 97–110; J. Appl. Industr. Math., 4:3 (2010), 359–370

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PerPic09}
\by Н.~В.~Перцев, Б.~Ю.~Пичугин
\paper Индивидуум-ориентированная стохастическая модель распространения туберкулеза
\jour Сиб. журн. индустр. матем.
\yr 2009
\vol 12
\issue 2
\pages 97--110
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjim557}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2668089}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2010
\vol 4
\issue 3
\pages 359--370
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1990478910030087}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/sjim557
  • http://mi.mathnet.ru/rus/sjim/v12/i2/p97

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Леоненко В.Н., Логинов К.К., “Вычислительные аспекты имитационного моделирования распространения туберкулëза”, Научно-технический вестн. Санкт-Петербургского гос. ун-та информационных технологий, механики и оптики, 68:4 (2010), 99–103  mathscinet  elib
    2. Reyes-Silveyra J., Mikler A.R., Zhao J., Bravo-Salgado A., “Modeling infectious outbreaks in non-homogeneous populations”, J. Biol. Systems, 19:4 (2011), 591–606  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    3. Pertsev N.V., Leonenko V.N., “Analysis of a Stochastic Model For the Spread of Tuberculosis With Regard To Reproduction and Seasonal Immigration of Individuals”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 29:5 (2014), 285–295  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    4. Pichugin B.J., Pertsev N.V., Topchii V.A., Loginov K.K., “Stochastic Modelling of Age-Structured Population With Time and Size Dependence of Immigration Rate”, Russ. J. Numer. Anal. Math. Model, 33:5 (2018), 289–299  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
  • Сибирский журнал индустриальной математики
    Просмотров:
    Эта страница:329
    Полный текст:107
    Литература:50
    Первая стр.:12
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021