RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. индустр. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сиб. журн. индустр. матем., 2016, том 19, номер 3, страницы 3–14 (Mi sjim924)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Нейросетевой подход к решению обратных задач теории аномальной диффузии

А. Н. Бондаренкоa, Т. В. Бугуеваab, В. А. Дедокa

a Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, просп. Акад. Коптюга, 4, 630090 г. Новосибирск
b Новосибирский государственный университет, ул. Пирогова, 2, 630090 г. Новосибирск

Аннотация: Представлены результаты компьютерного моделирования работы трехслойного персептрона, обученного для решения обратных задач теории аномальной диффузии. Рассмотрены несколько типов обратных задач, включающих задачу определения показателя Хёрста самоподобной среды.

Ключевые слова: аномальная диффузия, обратные задачи, искусственные нейронные сети.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-01-00208
Мэрия города Новосибирска
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 14-01-00208) и мэрии города Новосибирска (муниципальный грант для молодых ученых).


DOI: https://doi.org/10.17377/sibjim.2016.19.301

Полный текст: PDF файл (265 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2016, 10:3, 311–321

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 517.958
Статья поступила: 02.09.2015

Образец цитирования: А. Н. Бондаренко, Т. В. Бугуева, В. А. Дедок, “Нейросетевой подход к решению обратных задач теории аномальной диффузии”, Сиб. журн. индустр. матем., 19:3 (2016), 3–14; J. Appl. Industr. Math., 10:3 (2016), 311–321

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BonBugDed16}
\by А.~Н.~Бондаренко, Т.~В.~Бугуева, В.~А.~Дедок
\paper Нейросетевой подход к~решению обратных задач теории аномальной диффузии
\jour Сиб. журн. индустр. матем.
\yr 2016
\vol 19
\issue 3
\pages 3--14
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjim924}
\crossref{https://doi.org/10.17377/sibjim.2016.19.301}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3588949}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=25591886}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2016
\vol 10
\issue 3
\pages 311--321
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1990478916030017}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84983541199}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/sjim924
  • http://mi.mathnet.ru/rus/sjim/v19/i3/p3

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. V. A. Dedok, “Neural network solution of the inverse anomalous diffusion problem”, 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering (SSDSE), IEEE, 2017, 93–98  crossref  isi
  • Сибирский журнал индустриальной математики
    Просмотров:
    Эта страница:266
    Полный текст:64
    Литература:51
    Первая стр.:25
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020