 |
|
|
|
|
|
Выделение информативных признаков на изображении лица в задаче идентификации человека П. В. Базанов, О. В. Джосан Факультет вычислительной математики и кибернетики, кафедра автоматизации систем и вычислительных комплексов, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Аннотация: В данной работе представлены три различных способа извлечения информативных признаков из изображений лица. Предложены эффективные модификации методов извлечения черт изображений на основе метода главных компонент, вейвлетов, скрытых Марковских моделей. Первый метод проводит анализ целостных признаков лица. С помощью вейвлетов Габора выделяются локальные признаки. Скрытые Марковские модели позволяют структурировать изображение. Поставлены эксперименты по распознаванию лица над нормализованной базой данных изображений, по результатам которых установлены достоинства и недостатки методов. Ключевые слова: выделение признаков изображения, распознавание изображений лица, метод главных компонент, вейвлеты Габора, скрытые марковские модели.  Полный текст:
PDF файл (714 kB)
Список литературы:
PDF файл
HTML файл
УДК: 681.3 Статья поступила: 27.03.2006 Образец цитирования: П. В. Базанов, О. В. Джосан, “Выделение информативных признаков на изображении лица в задаче идентификации человека”, Сиб. журн. вычисл. матем., 9:3 (2006), 
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BazDjo06}
\by П.~В.~Базанов, О.~В.~Джосан
\paper Выделение информативных признаков на изображении лица в~задаче идентификации человека
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2006
\vol 9
\issue 3
\pages 207--214
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm114}
Образцы ссылок на эту страницу:
Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Обратная связь: |
 Пользовательское соглашение
|
Регистрация |
Логотипы |
|