RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сиб. журн. вычисл. матем., 2009, том 12, номер 4, страницы 421–434 (Mi sjvm137)  

Эта публикация цитируется в 23 научных статьях (всего в 23 статьях)

Вариационные методы усвоения данных и обратные задачи для изучения атмосферы, океана и окружающей среды

В. В. Пененкоab

a Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН
b Новосибирский госуниверситет, г. Новосибирск

Аннотация: Представлена методика совместного использования математических моделей и данных наблюдений для изучения и прогнозирования эволюции природных процессов в атмосфере, океане и окружающей среде. Теоретическую основу составляют вариационные принципы для оценок функционалов, определенных на множестве функций состояния, параметров и источников моделей процессов. Математические модели с учетом неопределенностей рассматриваются как ограничения на класс функций. Основное внимание уделяется методам последовательного вариационного усвоения данных и обратным задачам.

Ключевые слова: вариационные принципы, усвоение данных, сопряженные задачи, исследование чувствительности, оценки неопределенностей, обратные задачи, модели динамики и химии атмосферы.

Полный текст: PDF файл (243 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2009, 2:4, 341–351

Реферативные базы данных:

УДК: 504.064+519.6
Статья поступила: 03.03.2009

Образец цитирования: В. В. Пененко, “Вариационные методы усвоения данных и обратные задачи для изучения атмосферы, океана и окружающей среды”, Сиб. журн. вычисл. матем., 12:4 (2009), 421–434; Num. Anal. Appl., 2:4 (2009), 341–351

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pen09}
\by В.~В.~Пененко
\paper Вариационные методы усвоения данных и обратные задачи для изучения атмосферы, океана и окружающей среды
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2009
\vol 12
\issue 4
\pages 421--434
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm137}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2009
\vol 2
\issue 4
\pages 341--351
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423909040065}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-77952794854}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/sjvm137
  • http://mi.mathnet.ru/rus/sjvm/v12/i4/p421

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Penenko V., Baklanov A., Tsvetova E., Mahura A., “Direct and Inverse Problems in a Variational Concept of Environmental Modeling”, Pure and Applied Geophysics, 169:3 (2012), 447–465  crossref  adsnasa  isi  scopus
    2. Лыкосов В.Н., Крупчатников В.Н., “Некоторые направления развития динамической метеорологии в России в 2007–2010 гг.”, Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана, 48:3 (2012), 284–284  elib; Lykosov V.N. Krupchatnikov V.N., “Some Directions in the Development of Dynamic Meteorology in Russia in 2007-2010”, Izv. Atmos. Ocean. Phys., 48:3 (2012), 255–271  crossref  isi  elib  scopus
    3. Г. В. Алексеев, М. А. Шепелов, “Об устойчивости решений коэффициентных обратных экстремальных задач для стационарного уравнения конвекции-диффузии”, Сиб. журн. индустр. матем., 15:4 (2012), 3–16  mathnet  mathscinet; G. V. Alekseev, M. A. Shepelov, “On the stability of solutions to coefficient inverse extreme problems for the stationary convection-diffusion equation”, J. Appl. Industr. Math., 7:1 (2013), 1–14  crossref
    4. Г. В. Алексеев, И. С. Вахитов, О. В. Соболева, “Оценки устойчивости в задачах идентификации для уравнения конвекции-диффузии-реакции”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:12 (2012), 2190–2205  mathnet  mathscinet  zmath  elib; G. V. Alekseev, I. S. Vakhitov, O. V. Soboleva, “Stability estimates in identification problems for the convection-diffusion-reaction equation”, Comput. Math. Math. Phys., 52:12 (2012), 1635–1649  crossref  isi  elib
    5. В. В. Пененко, Е. А. Цветова, “Вариационные методы построения монотонных аппроксимаций для моделей химии атмосферы”, Сиб. журн. вычисл. матем., 16:3 (2013), 243–256  mathnet  mathscinet; V. V. Penenko, E. A. Tsvetova, “Variational methods for constructing of monotone approximations for atmospheric chemistry models”, Num. Anal. Appl., 6:3 (2013), 210–220  crossref
    6. Penenko V.V., Tsvetova E.A., “Methods of Environmental Quality Assessments in Conditions of Climate Variability”, 20Th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, Proceedings of Spie, 9292, eds. Matvienko G., Romanovski O., Spie-Int Soc Optical Engineering, 2014, 929245  crossref  isi  scopus
    7. Penenko V.V., Tsvetova E.A., Penenko A.V., “Methods Based on the Joint Use of Models and Observational Data in the Framework of Variational Approach To Forecasting Weather and Atmospheric Composition Quality”, Russ. Meteorol. Hydrol., 40:6 (2015), 365–373  crossref  isi  elib  scopus
    8. Penenko V.V., Tsvetova E.A., Penenko A.V., “Development of Variational Approach For Direct and Inverse Problems of Atmospheric Hydrodynamics and Chemistry”, Izv. Atmos. Ocean. Phys., 51:3 (2015), 311–319  crossref  isi  elib  scopus
    9. Penenko A., Penenko V., Nuterman R., Baklanov A., Mahura A., “Direct Variational Assimilation Algorithm For Atmospheric Chemistry Data With Transport and Transformation Model”, 21St International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, Proceedings of Spie, 9680, eds. Matvienko G., Romanovskii O., Spie-Int Soc Optical Engineering, 2015, 968076  crossref  isi  scopus
    10. Penenko V.V., “a Method For Direct Variational Data Assimilation From Various Observing Systems”, 21St International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, Proceedings of Spie, 9680, eds. Matvienko G., Romanovskii O., Spie-Int Soc Optical Engineering, 2015, 968070  crossref  isi  scopus
    11. Bocquet M., Elbern H., Eskes H., Hirtl M., Zabkar R., Carmichael G.R., Flemming J., Inness A., Pagowski M., Perez Camano J.L., Saide P.E., San Jose R., Sofiev M., Vira J., Baklanov A., Carnevale C., Grell G., Seigneur C., “Data Assimilation in Atmospheric Chemistry Models: Current Status and Future Prospects For Coupled Chemistry Meteorology Models”, Atmos. Chem. Phys., 15:10 (2015), 5325–5358  crossref  isi  elib  scopus
    12. Г. В. Алексеев, Р. В. Бризицкий, Ж. Ю. Сарицкая, “Оценки устойчивости решений экстремальных задач для нелинейного уравнения конвекции-диффузии-реакции”, Сиб. журн. индустр. матем., 19:2 (2016), 3–16  mathnet  crossref  mathscinet  elib; G. V. Alekseev, R. V. Brizitskii, Zh. Yu. Saritskaya, “Stability estimates of solutions to extremal problems for a nonlinear convection-diffusion-reaction equation”, J. Appl. Industr. Math., 10:2 (2016), 155–167  crossref
    13. С. Г. Пятков, Е. И. Сафонов, “О некоторых классах обратных задач об определении функции источников”, Матем. тр., 19:1 (2016), 178–198  mathnet  crossref  mathscinet  elib; S. G. Pyatkov, E. I. Safonov, “On some classes of inverse problems of recovering a source function”, Siberian Adv. Math., 27:2 (2017), 119–132  crossref
    14. А. В. Пененко, В. В. Пененко, Е. А. Цветова, “Последовательные алгоритмы усвоения данных в моделях мониторинга качества атмосферы на базе вариационного принципа со слабыми ограничениями”, Сиб. журн. вычисл. матем., 19:4 (2016), 401–418  mathnet  crossref  mathscinet  elib; A. V. Penenko, V. V. Penenko, E. A. Tsvetova, “Sequential data assimilation algorithms in air quality monitoring models based on weak-constraint variational principle”, Num. Anal. Appl., 9:4 (2016), 312–325  crossref  isi
    15. Р. В. Бризицкий, Ж. Ю. Сарицкая, “Устойчивость решений экстремальных задач для нелинейного уравнения конвекции–диффузии–реакции при условии Дирихле”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:12 (2016), 2042–2053  mathnet  crossref  elib; R. V. Brizitskii, Zh. Yu. Saritskaya, “Stability of solutions to extremum problems for the nonlinear convection-diffusion-reaction equation with the Dirichlet condition”, Comput. Math. Math. Phys., 56:12 (2016), 2011–2022  crossref  isi
    16. Penenko A. Antokhin P., “Numerical Study of Direct Variational Algorithm For Assimilation of Atmospheric Chemistry Data Into Transport and Transformation Model”, 22Nd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics, Proceedings of Spie, 10035, ed. Matvienko G. Romanovskii O., Spie-Int Soc Optical Engineering, 2016, 100356F  crossref  isi
    17. Penenko A., Antokhin P., “Numerical Study of Variational Data Assimilation Algorithms Based on Decomposition Methods in Atmospheric Chemistry Models”, International Conference and Early Career Scientists School on Environmental Observations, Modelling and Information Systems (Enviromis-2016), IOP Conf. Ser. Earth Envir. Sci., IOP Conference Series-Earth and Environmental Science, 48, eds. Gordov E., Lykosov V., IOP Publishing Ltd, 2016, UNSP 012021  crossref  isi
    18. Penenko V.V., Tsvetova E.A., “A Variational Approach to Environmental and Climatic Problems of Urban Agglomerations”, International Conference and Early Career Scientists School on Environmental Observations, Modelling and Information Systems (Enviromis-2016), IOP Conf. Ser. Earth Envir. Sci., IOP Conference Series-Earth and Environmental Science, 48, eds. Gordov E., Lykosov V., IOP Publishing Ltd, 2016, UNSP 012020  crossref  isi
    19. Р. В. Бризицкий, Ж. Ю. Сарицкая, “Обратные коэффициентные задачи для нелинейного уравнения конвекции–диффузии–реакции”, Изв. РАН. Сер. матем., 82:1 (2018), 17–33  mathnet  crossref  adsnasa  elib; R. V. Brizitskii, Zh. Yu. Saritskaya, “Inverse coefficient problems for a non-linear convection–diffusion–reaction equation”, Izv. Math., 82:1 (2018), 14–30  crossref  isi
    20. Р. В. Бризицкий, Ж. Ю. Сарицкая, “Задача граничного управления для нелинейного уравнения конвекции–диффузии–реакции”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:12 (2018), 2139–2152  mathnet  crossref  elib; R. V. Brizitskii, Zh. Yu. Saritskaya, “Boundary control problem for a nonlinear convection-diffusion-reaction equation”, Comput. Math. Math. Phys., 58:12 (2018), 2053–2063  crossref  isi
    21. Soldatenko S.A., Yusupov R.M., “Estimating the Influence of Thermal Inertia and Feedbacks in the Atmosphere-Ocean System on the Variability of the Global Surface Air Temperature”, Izv. Atmos. Ocean. Phys., 55:6 (2019), 591–601  crossref  isi  scopus
    22. Partridge D., Friedrich T., Powell B.S., “Reanalysis of the Pacioos Hawaiian Island Ocean Forecast System, An Implementation of the Regional Ocean Modeling System V3.6”, Geosci. Model Dev., 12:1 (2019), 195–213  crossref  isi  scopus
    23. Shutyaev V.P., “Methods For Observation Data Assimilation in Problems of Physics of Atmosphere and Ocean”, Izv. Atmos. Ocean. Phys., 55:1 (2019), 17–31  crossref  isi  scopus
  • Сибирский журнал вычислительной математики
    Просмотров:
    Эта страница:736
    Полный текст:215
    Литература:46
    Первая стр.:23
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021