RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сиб. журн. вычисл. матем., 2004, том 7, номер 1, страницы 43–55 (Mi sjvm143)  

Эта публикация цитируется в 9 научных статьях (всего в 9 статьях)

Комплекс программ MONC для распределенных вычислений методом Монте-Карло

М. А. Марченко

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН

Аннотация: Для методов статистического моделирования в работе описывается технология распределенных вычислений в сети персональных компьютеров с использованием комплекса программ MONC. Описывается параллельная модификация генератора базовых псевдослучайных чисел, равномерно распределенных в единичном интервале; описываются функциональные возможности системы MONC; приводятся требования к написанию программы пользователя; приводится соотношение для трудоемкости случайных оценок при применении подобных распределенных вычислений. На примере решения диффузионных задач показаны возможности системы MONC.

Ключевые слова: параллельные вычисления, метод Монте-Карло, генераторы псевдослучайных чисел, вычислительные комплексы.

Полный текст: PDF файл (1004 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:
УДК: 519.245:519.676
Статья поступила: 24.03.2003
Переработанный вариант: 18.04.2003

Образец цитирования: М. А. Марченко, “Комплекс программ MONC для распределенных вычислений методом Монте-Карло”, Сиб. журн. вычисл. матем., 7:1 (2004), 43–55

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Mar04}
\by М.~А.~Марченко
\paper Комплекс программ~MONC для распределенных вычислений методом Монте-Карло
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2004
\vol 7
\issue 1
\pages 43--55
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm143}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1052.65002}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/sjvm143
  • http://mi.mathnet.ru/rus/sjvm/v7/i1/p43

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Катуева Я.В., “Балансировка загрузки несимметричного вычислительного комплекса при решении задачи статистического оценивания”, Информатика и системы управления, 2006, № 2(12), 88–93  elib
    2. О. Л. Бандман, “Параллельная реализация клеточно-автоматных алгоритмов моделирования пространственной динамики”, Сиб. журн. вычисл. матем., 10:4 (2007), 335–348  mathnet
    3. М. А. Марченко, Г. А. Михайлов, “Распределенные вычисления по методу Монте-Карло”, Автомат. и телемех., 2007, № 5, 157–170  mathnet  mathscinet  zmath; M. A. Marchenko, G. A. Mikhailov, “Distributed computing by the Monte Carlo method”, Autom. Remote Control, 68:5 (2007), 888–900  crossref
    4. К. В. Калгин, “Реализация алгоритмов с мелкозернистым параллелизмом на графических ускорителях”, Сиб. журн. вычисл. матем., 14:1 (2011), 59–70  mathnet; K. V. Kalgin, “Implementation of algorithms with a fine-grained parallelism on GPUs”, Num. Anal. Appl., 4:1 (2011), 46–55  crossref
    5. Н. В. Перцев, Б. Ю. Пичугин, К. К. Логинов, “Статистическое моделирование динамики популяций, развивающихся в условиях воздействия токсичных веществ”, Сиб. журн. индустр. матем., 14:2 (2011), 84–94  mathnet  mathscinet
    6. Н. В. Перцев, К. К. Логинов, “Стохастическая модель динамики биологического сообщества в условиях потребления особями вредных пищевых ресурсов”, Матем. биология и биоинформ., 6:1 (2011), 1–13  mathnet  elib
    7. Логинов К.К., Перцев Н.В., “Применение”, Вестник Омского университета, 2011, № 2, 24–28  elib
    8. С. С. Артемьев, А. А. Иванов, В. Д. Корнеев, “Численный анализ стохастических осцилляторов на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 15:1 (2012), 31–43  mathnet; S. S. Artemiev, A. A. Ivanov, V. D. Korneev, “Numerical analysis of stochastic oscillators on supercomputers”, Num. Anal. Appl., 5:1 (2012), 25–35  crossref  elib
    9. Arykov S.B., “Solution of Applied Problems in the Parallel Programming System Aspect”, Int. J. Geotech. Earthq., 2018, no. 45, 59–67  crossref  isi
  • Сибирский журнал вычислительной математики
    Просмотров:
    Эта страница:325
    Полный текст:121
    Литература:24
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020