|
|
Сиб. журн. вычисл. матем., 2011, том 14, номер 1, страницы 5–17
(Mi sjvm422)
|
 |
|
 |
Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)
Численное решение стохастических дифференциальных уравнений на суперкомпьютерах
С. С. Артемьевab, В. Д. Корнеевab
a Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск
b Новосибирский госуниверситет, Новосибирск
Аннотация:
Исследуются вопросы зависимости точности алгоритмов численных решений СДУ от размера ансамбля моделируемых траекторий. Проблемы точности связаны с необходимостью оценки функционалов от решений СДУ с растущей дисперсией, сильной асимметрией распределений решений, неопределенностью времени выхода траекторий решений на границы заданных областей. Описываются способы распараллеливания статистических алгоритмов на многопроцессорном кластере. Приводятся результаты численных экспериментов, полученных на суперкомпьютере Сибирского суперкомпьютерного центра.
Ключевые слова:
стохастические дифференциальные уравнения, статистические алгоритмы, распараллеливание, суперкомпьютер, кластер.
 Полный текст:
PDF файл (241 kB)
Список литературы:
PDF файл
HTML файл
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2011, 4:1, 1–11
Реферативные базы данных:
Тип публикации:
Статья
УДК:
519.676
Статья поступила: 16.02.2010
Переработанный вариант: 23.03.2010
Образец цитирования:
С. С. Артемьев, В. Д. Корнеев, “Численное решение стохастических дифференциальных уравнений на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 14:1 (2011), 5–17; Num. Anal. Appl., 4:1 (2011), 1–11
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ArtKor11}
\by С.~С.~Артемьев, В.~Д.~Корнеев
\paper Численное решение стохастических дифференциальных уравнений на суперкомпьютерах
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2011
\vol 14
\issue 1
\pages 5--17
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm422}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2011
\vol 4
\issue 1
\pages 1--11
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423911010010}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-79952466410}
Образцы ссылок на эту страницу:
http://mi.mathnet.ru/sjvm422 http://mi.mathnet.ru/rus/sjvm/v14/i1/p5
Citing articles on Google Scholar:
Russian citations,
English citations
Related articles on Google Scholar:
Russian articles,
English articles
Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
-
С. С. Артемьев, А. А. Иванов, В. Д. Корнеев, “Численный анализ стохастических осцилляторов на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 15:1 (2012), 31–43
 ; S. S. Artemiev, A. A. Ivanov, V. D. Korneev, “Numerical analysis of stochastic oscillators on supercomputers”, Num. Anal. Appl., 5:1 (2012), 25–35  -
С. С. Артемьев, В. Д. Корнеев, М. А. Якунин, “Численное решение стохастических дифференциальных уравнений со случайной структурой на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 16:4 (2013), 303–311
 ; S. S. Artemiev, V. D. Korneev, M. A. Yakunin, “Numerical solution to stochastic differential equations with a random structure on supercomputers”, Num. Anal. Appl., 6:4 (2013), 261–267 -
С. С. Артемьев, А. А. Иванов, “Анализ влияния случайных шумов на странные аттракторы методом Монте-Карло на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 18:2 (2015), 121–134 ; S. S. Artemiev, A. A. Ivanov, “Analysis of the effect of random noise on the strange attractors of Monte Carlo on a supercomputer”, Num. Anal. Appl., 8:2 (2015), 101–112
-
С. С. Артемьев, М. А. Якунин, “Анализ точности оценок первых моментов решения СДУ с винеровской и пуассоновской составляющими методом Монте-Карло”, Сиб. журн. вычисл. матем., 19:1 (2016), 33–45 ; S. S. Artemiev, M. A. Yakunin, “Analysis of the accuracy of estimates of the first moments of solving SDE with Wiener and Poisson components by Monte Carlo method”, Num. Anal. Appl., 9:1 (2016), 24–33
 -
С. С. Артемьев, А. А. Иванов, “Анализ влияния случайных шумов на течение автоколебательных химических реакций методом Монте-Карло на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. индустр. матем., 19:4 (2016), 15–21 ; S. S. Artemiev, A. A. Ivanov, “Analysis of the influence of random noises for self-oscillating chemical reactions by a Monte-Carlo method on supercomputers”, J. Appl. Industr. Math., 10:4 (2016), 468–473
-
Pierro V., Troiano L., Villa E.M., Pagano S., Filatrella G., “Parallel Simulation of Josephson Junctions With Multiplicative Noise”, IEEE Trans. Appl. Supercond., 28:7 (2018), 1700404
-
Pierro V., Troiano L., Mejuto E., Filatrella G., “Stochastic First Passage Time Accelerated With Cuda”, J. Comput. Phys., 361 (2018), 136–149
-
Abdullin A., Stepanov D., Akhin M., “Distributed Analysis of the Bmc Kind: Making It Fit the Tornado Supercomputer”, Tools and Methods of Program Analysis, Communications in Computer and Information Science, 779, eds. Itsykson V., Scedrov A., Zakharov V., Springer International Publishing Ag, 2018, 1–10
|
| Просмотров: |
| Эта страница: | 461 | | Полный текст: | 135 | | Литература: | 38 | | Первая стр.: | 14 |
|
Пользовательское соглашение