RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сиб. журн. вычисл. матем., 2012, том 15, номер 1, страницы 31–43 (Mi sjvm456)  

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

Численный анализ стохастических осцилляторов на суперкомпьютерах

С. С. Артемьевa, А. А. Ивановb, В. Д. Корнеевba

a Учреждение Российской академии наук Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск
b Новосибирский госуниверситет, Новосибирск

Аннотация: В работе исследуется проблема точности численного анализа стохастических дифференциальных уравнений (СДУ) с осциллирующими решениями. Показана зависимость математического ожидания и дисперсии численного решения СДУ от размера шага интегрирования обобщённого метода Эйлера. Приведены результаты численных экспериментов с моделированием линейных и нелинейных стохастических осцилляторов на суперкомпьютере Сибирского суперкомпьютерного центра.

Ключевые слова: стохастические дифференциальные уравнения, статистические алгоритмы, распараллеливание, суперкомпьютер, кластер, уравнение Ван-дер-Поля, фазовая траектория, стохастический осциллятор.

Полный текст: PDF файл (716 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2012, 5:1, 25–35

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.676
Статья поступила: 28.06.2010
Переработанный вариант: 28.02.2011

Образец цитирования: С. С. Артемьев, А. А. Иванов, В. Д. Корнеев, “Численный анализ стохастических осцилляторов на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 15:1 (2012), 31–43; Num. Anal. Appl., 5:1 (2012), 25–35

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ArtIvaKor12}
\by С.~С.~Артемьев, А.~А.~Иванов, В.~Д.~Корнеев
\paper Численный анализ стохастических осцилляторов на суперкомпьютерах
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2012
\vol 15
\issue 1
\pages 31--43
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm456}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=17979264}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2012
\vol 5
\issue 1
\pages 25--35
\crossref{https://doi.org/10.1134/S199542391201003X}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84857888964}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/sjvm456
  • http://mi.mathnet.ru/rus/sjvm/v15/i1/p31

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. С. С. Артемьев, В. Д. Корнеев, М. А. Якунин, “Численное решение стохастических дифференциальных уравнений со случайной структурой на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 16:4 (2013), 303–311  mathnet  mathscinet; S. S. Artemiev, V. D. Korneev, M. A. Yakunin, “Numerical solution to stochastic differential equations with a random structure on supercomputers”, Num. Anal. Appl., 6:4 (2013), 261–267  crossref  elib
    2. С. С. Артемьев, А. А. Иванов, Д. Д. Смирнов, “Новые частотные характеристики численного решения стохастических дифференциальных уравнений”, Сиб. журн. вычисл. матем., 18:1 (2015), 15–26  mathnet  mathscinet  elib; S. S. Artemiev, A. A. Ivanov, D. D. Smirnov, “New frequency characteristics of the numerical solution to stochastic differential equations”, Num. Anal. Appl., 8:1 (2015), 13–22  crossref
    3. С. С. Артемьев, А. А. Иванов, “Анализ влияния случайных шумов на странные аттракторы методом Монте-Карло на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 18:2 (2015), 121–134  mathnet  crossref  mathscinet  elib; S. S. Artemiev, A. A. Ivanov, “Analysis of the effect of random noise on the strange attractors of Monte Carlo on a supercomputer”, Num. Anal. Appl., 8:2 (2015), 101–112  crossref
    4. С. С. Артемьев, М. А. Якунин, “Анализ точности оценок первых моментов решения СДУ с винеровской и пуассоновской составляющими методом Монте-Карло”, Сиб. журн. вычисл. матем., 19:1 (2016), 33–45  mathnet  crossref  mathscinet  elib; S. S. Artemiev, M. A. Yakunin, “Analysis of the accuracy of estimates of the first moments of solving SDE with Wiener and Poisson components by Monte Carlo method”, Num. Anal. Appl., 9:1 (2016), 24–33  crossref  isi  elib
    5. С. С. Артемьев, А. А. Иванов, “Анализ влияния случайных шумов на течение автоколебательных химических реакций методом Монте-Карло на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. индустр. матем., 19:4 (2016), 15–21  mathnet  crossref  mathscinet  elib; S. S. Artemiev, A. A. Ivanov, “Analysis of the influence of random noises for self-oscillating chemical reactions by a Monte-Carlo method on supercomputers”, J. Appl. Industr. Math., 10:4 (2016), 468–473  crossref
    6. С. С. Артемьев, М. А. Якунин, “Параметрический анализ осциллирующих решений СДУ с винеровской и пуассоновской составляющими методом Монте-Карло”, Сиб. журн. индустр. матем., 20:2 (2017), 3–14  mathnet  crossref  elib; S. S. Artemiev, M. A. Yakunin, “Parametric analysis of the oscillatory solutions to SDEs with Wiener and Poisson components by a Monte Carlo method”, J. Appl. Industr. Math., 11:2 (2017), 157–167  crossref
    7. А. А. Иванов, “Анализ стохастического движения заряженной частицы в магнитном поле методом Монте-Карло на суперкомпьютерах”, Сиб. журн. индустр. матем., 20:3 (2017), 31–38  mathnet  crossref  elib; A. A. Ivanov, “Analysis of the stochastic motion of a charged particle in a magnetic field by the Monte Carlo method on supercomputers”, J. Appl. Industr. Math., 11:3 (2017), 362–368  crossref
  • Сибирский журнал вычислительной математики
    Просмотров:
    Эта страница:418
    Полный текст:89
    Литература:37
    Первая стр.:21
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020