RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сиб. журн. вычисл. матем., 2009, том 12, номер 1, страницы 57–70 (Mi sjvm5)  

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Неявные разностные методы для функциональных дифференциальных уравнений Гамильтона–Якоби

З. Камонт, В. Черноус

Institute of Mathematics, University of Gdańsk

Аннотация: В данной статье классические решения начально-краевых задач аппроксимируются при помощи решений ассоциированных неявных разностных функциональных уравнений. Их устойчивость доказывается с использованием метода сравнения с нелинейными оценками типа Перрона для данных функций. Метод Ньютона применяется для численного решения нелинейных уравнений, полученных путем использования неявных разностных схем. Показано, что имеются неявные разностные схемы, которые сходятся, а соответствующие явные разностные методы не сходятся. Результаты работы могут быть применены кинтегродифференциальным задачам и дифференциальным уравнениям с отклоняющимися переменными.

Ключевые слова: начально-краевая задача, функциональное дифференциальное уравнение, неявный разностный метод, метод Ньютона.

Полный текст: PDF файл (252 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2009, 2:1, 46–57

Реферативные базы данных:

MSC: 65M10, 65M15, 35R10
Статья поступила: 20.03.2008

Образец цитирования: З. Камонт, В. Черноус, “Неявные разностные методы для функциональных дифференциальных уравнений Гамильтона–Якоби”, Сиб. журн. вычисл. матем., 12:1 (2009), 57–70; Num. Anal. Appl., 2:1 (2009), 46–57

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KamCze09}
\by З.~Камонт, В.~Черноус
\paper Неявные разностные методы для функциональных дифференциальных уравнений Гамильтона--Якоби
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2009
\vol 12
\issue 1
\pages 57--70
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm5}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2009
\vol 2
\issue 1
\pages 46--57
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423909010054}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-65249166580}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/sjvm5
  • http://mi.mathnet.ru/rus/sjvm/v12/i1/p57

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. З. Камонт, К. Кропельницка, “Неявные разностные методы для эволюционных функционально-дифференциальных уравнений”, Сиб. журн. вычисл. матем., 14:4 (2011), 361–379  mathnet; Z. Kamont, K. Kropielnicka, “Implicit difference methods for evolution functional differential equations”, Num. Anal. Appl., 4:4 (2011), 294–308  crossref
    2. W. Czernous, Z. Kamont, “Comparison between some explicit and implicit difference schemes for hamilton Jacobi functional differential equations”, Appl. Math. Comput., 218:17 (2012), 8758–8772  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    3. В. Г. Пименов, С. В. Свиридов, “Сеточные методы решения уравнения переноса с запаздыванием”, Вестн. Удмуртск. ун-та. Матем. Мех. Компьют. науки, 2014, № 3, 59–74  mathnet
    4. V. Pimenov, S. Sviridov, “Numerical methods for advection equations with delay”, Applications of Mathematics in Engineering and Economics (AMEE'14), AIP Conf. Proc., 1631, eds. G. Venkov, V. Pasheva, Amer. Inst. Phys., 2014, 114–121  crossref  isi  scopus
    5. Ostroushko A.A., Gagarin I.D., Danilova I.G., Gette I.F., “The Use of Nanocluster Polyoxometalates in the Bioactive Substance Delivery Systems”, Nanosyst.-Phys. Chem. Math., 10:3 (2019), 318–349  crossref  isi
  • Сибирский журнал вычислительной математики
    Просмотров:
    Эта страница:502
    Полный текст:86
    Литература:29
    Первая стр.:6
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021