|
|
Сиб. журн. вычисл. матем., 2014, том 17, номер 2, страницы 191–201
(Mi sjvm542)
|
 |
|
 |
Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)
Численное и физическое моделирование динамики системы Лоренца
А. Н. Пчелинцев
Тамбовский государственный технический университет, ул. Советская, 106, Тамбов, 392000
Аннотация:
В работе описывается модификация метода степенных рядов для построения приближенных решений системы Лоренца. Приведены результаты вычислительного эксперимента. Также рассматривается физическое моделирование динамики системы Лоренца с помощью процессов, происходящих в электрической цепи.
Ключевые слова:
система Лоренца, аналоговый умножитель, интегратор, метод степенных рядов, радиус сходимости, свободная конвекция, аттрактор Лоренца.
 Полный текст:
PDF файл (420 kB)
Список литературы:
PDF файл
HTML файл
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2014, 7:2, 159–167
Реферативные базы данных:
Тип публикации:
Статья
УДК:
519.622.2
Статья поступила: 31.01.2013
Переработанный вариант: 07.06.2013
Образец цитирования:
А. Н. Пчелинцев, “Численное и физическое моделирование динамики системы Лоренца”, Сиб. журн. вычисл. матем., 17:2 (2014), 191–201; Num. Anal. Appl., 7:2 (2014), 159–167
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Pch14}
\by А.~Н.~Пчелинцев
\paper Численное и физическое моделирование динамики системы Лоренца
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2014
\vol 17
\issue 2
\pages 191--201
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm542}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3409480}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2014
\vol 7
\issue 2
\pages 159--167
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423914020098}
Образцы ссылок на эту страницу:
http://mi.mathnet.ru/sjvm542 http://mi.mathnet.ru/rus/sjvm/v17/i2/p191
Citing articles on Google Scholar:
Russian citations,
English citations
Related articles on Google Scholar:
Russian articles,
English articles
Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
-
R. Lozi, A. N. Pchelintsev, “A new reliable numerical method for computing chaotic solutions of dynamical systems: the Chen attractor case”, Int. J. Bifurcation Chaos, 25:13 (2015), 1550187
 -
R. Lozi, V. A. Pogonin, A. N. Pchelintsev, “A new accurate numerical method of approximation of chaotic solutions of dynamical model equations with quadratic nonlinearities”, Chaos Solitons Fractals, 91 (2016), 108–114
-
E. F. D. Goufo, “Chaotic processes using the two-parameter derivative with non-singular and non-local kernel: basic theory and applications”, Chaos, 26:8 (2016), 084305
-
W. Lin, X. Chen, Sh. Zhou, “Achieving control and synchronization merely through a stochastically adaptive feedback coupling”, Chaos, 27:7 (2017), 073110
 -
J. Ma, M. Yang, X. Han, Zh. Li, “Ultra-short-term wind generation forecast based on multivariate empirical dynamic modeling”, 2017 IEEE Industry Applications Society Annual Meeting, IEEE, 2017
-
Zh. Jiao, K. Ma, Y. Rong, H. Wang, L. Zou, “Adaptive synchronisation of small-world networks with Lorenz chaotic oscillators”, Int. J. Sens. Netw., 24:2 (2017), 90–97
-
L. Bougoffa, S. Al-Awfi, S. Bougouffa, “A complete and partial integrability technique of the Lorenz system”, Results Phys., 9 (2018), 712–716
 -
M. S. Khan, M. I. Khan, “A novel numerical algorithm based on Galerkin-Petrov time-discretization method for solving chaotic nonlinear dynamical systems”, Nonlinear Dyn., 91:3 (2018), 1555–1569
|
| Просмотров: |
| Эта страница: | 497 | | Полный текст: | 124 | | Литература: | 47 | | Первая стр.: | 32 |
|
Пользовательское соглашение