Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сиб. журн. вычисл. матем., 2015, том 18, номер 3, страницы 255–274 (Mi sjvm580)  

Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Стохастическое клеточно-автоматное моделирование колебаний и автоволн в реакционно-диффузионных системах

О. Л. Бандман, А. Е. Киреева

Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М. А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090

Аннотация: В статье обобщен опыт исследования стохастических клеточно-автоматных моделей образования устойчивых колебаний и автоволн в активных средах. В результате сформировалось понятие стохастического клеточного автомата (КА), который соответствует асинхронным КА с вероятностными правилами переходов. В статье дается формальное представление стохастического КА и стохастической КА-модели. Описаны свойства КА-моделей и методы их синтеза по заданному набору элементарных физических и химических превращений. Возможности моделирования автоволновых и колебательных процессов показаны на примере реакции окисления моноокиси углерода на платиновом катализаторе с перестройкой структуры его поверхности. Моделирование позволило выявить области значений параметров реакции, при которых наблюдаются устойчивые колебания плотности реагентов, и наблюдать автоволны на поверхности платины. Особое внимание уделено обеспечению высокой эффективности параллельной реализации алгоритма функционирования стохастического КА, которое требует предварительного преобразования асинхронного режима в блочно-синхронный и обоснования его эквивалентности асинхронному. Последнее проделано для исследуемой КА-модели реакции путем проведения сравнительного статистического анализа результатов моделирования.

Ключевые слова: компьютерное моделирование, стохастический клеточный автомат, асинхронный клеточный автомат, параллельные вычисления, каталитические реакции, автоволны.

DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20150302

Полный текст: PDF файл (1017 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2015, 8:3, 208–222

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 621.391.1:0047
Статья поступила: 18.06.2014
Переработанный вариант: 01.09.2014

Образец цитирования: О. Л. Бандман, А. Е. Киреева, “Стохастическое клеточно-автоматное моделирование колебаний и автоволн в реакционно-диффузионных системах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 18:3 (2015), 255–274; Num. Anal. Appl., 8:3 (2015), 208–222

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BanKir15}
\by О.~Л.~Бандман, А.~Е.~Киреева
\paper Стохастическое клеточно-автоматное моделирование колебаний и автоволн в~реакционно-диффузионных системах
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2015
\vol 18
\issue 3
\pages 255--274
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm580}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20150302}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3492612}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23907298}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2015
\vol 8
\issue 3
\pages 208--222
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423915030027}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84938565545}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/sjvm580
  • http://mi.mathnet.ru/rus/sjvm/v18/i3/p255

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. А. Витвицкий, “Построение неоднородного массива ячеек для задач клеточно-автоматного моделирования роста и деления клеток бактерий”, ПДМ, 2015, № 3(29), 110–120  mathnet  crossref
    2. О. Л. Бандман, “Клеточно-автоматные модели естественных процессов и их реализация на современных компьютерах”, ПДМ, 2017, № 35, 102–121  mathnet  crossref
    3. O. Bandman, “Parallelization efficiency versus stochasticity in simulation reaction-diffusion by cellular automata”, J. Supercomput., 73:2 (2017), 687–699  crossref  mathscinet  isi  scopus
    4. О. Л. Бандман, “Дискретная стохастическая модель просачивания жидкости через пористое вещество: особенности параллельной реализации”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018), 5–21  mathnet  crossref  elib; O. L. Bandman, “A discrete stochastic model of water permeation through a porous substance: parallel implementation peculiarities”, Num. Anal. Appl., 11:1 (2018), 4–15  crossref  isi
    5. И. В. Матюшкин, М. А. Заплетина, “Обзор по тематике клеточных автоматов на базе современных отечественных публикаций”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:1 (2019), 9–57  mathnet  crossref
    6. J. Kroc, F. Jimenez-Morales, J. L. Guisado, M. C. Lemos, J. Tkac, “Building efficient computational cellular automata models of complex systems: background, applications, results, software, and pathologies”, Adv. Complex Syst., 22:5 (2019), 1950013  crossref  mathscinet  isi  scopus
  • Сибирский журнал вычислительной математики
    Просмотров:
    Эта страница:246
    Полный текст:73
    Литература:28
    Первая стр.:7
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021