RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сиб. журн. вычисл. матем., 2016, том 19, номер 4, страницы 371–383 (Mi sjvm624)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Регуляризующие алгоритмы с оптимальным и экстраоптимальным качеством

А. С. Леонов

Национальный исследовательский ядерный университет (МИФИ), Каширское шоссе, 31, Москва, 115409

Аннотация: Вводится понятие качества приближенных решений некорректно поставленных обратных задач и изучаются апостериорные оценки качества для различных регуляризующих алгоритмов (РА). Приводятся примеры типичных функционалов качества, возникающих при решении линейных и нелинейных обратных задач. Предлагаются методика и численный алгоритм вычисления апостериорных оценок качества приближенных решений общих нелинейных обратных задач. Вводятся новые понятия оптимального и экстраоптимального качества регуляризующего алгоритма. Развивается теория регуляризующих алгоритмов с оптимальным и экстраоптимальным качеством, в которой, в частности, изучаются оптимальные свойства оценочной функции качества. Приводятся примеры регуляризующих алгоритмов с экстраоптимальным качеством решений и результаты численных экспериментов по апостериорной оценке качества.

Ключевые слова: некорректные задачи, регуляризующие алгоритмы, качество приближенного решения, апостериорная оценка качества, РА с экстраоптимальным качеством.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 14-01-00182-a
14-01-91151-ГФЕН-а
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты № 14-01-00182-a, № 14-01-91151-ГФЕН-а).


DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20160403

Полный текст: PDF файл (551 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2016, 9:4, 288–298

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 517.988.68
Статья поступила: 24.11.2015
Переработанный вариант: 02.02.2016

Образец цитирования: А. С. Леонов, “Регуляризующие алгоритмы с оптимальным и экстраоптимальным качеством”, Сиб. журн. вычисл. матем., 19:4 (2016), 371–383; Num. Anal. Appl., 9:4 (2016), 288–298

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Leo16}
\by А.~С.~Леонов
\paper Регуляризующие алгоритмы с~оптимальным и экстраоптимальным качеством
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2016
\vol 19
\issue 4
\pages 371--383
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm624}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20160403}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3600775}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=27298004}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2016
\vol 9
\issue 4
\pages 288--298
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423916040030}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000391192300003}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85002756070}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/sjvm624
  • http://mi.mathnet.ru/rus/sjvm/v19/i4/p371

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. С. Леонов, “Методы решения некорректных экстремальных задач, обладающие оптимальным и экстраоптимальным качеством”, Матем. заметки, 105:3 (2019), 406–420  mathnet  crossref  elib
  • Сибирский журнал вычислительной математики
    Просмотров:
    Эта страница:103
    Полный текст:13
    Литература:15
    Первая стр.:5
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019