RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сиб. журн. вычисл. матем., 2018, том 21, номер 1, страницы 5–21 (Mi sjvm665)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Дискретная стохастическая модель просачивания жидкости через пористое вещество: особенности параллельной реализации

О. Л. Бандман

Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. М. А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090

Аннотация: Исследуются особенности параллельных реализаций дискретной стохастической модели, имитирующей просачивание жидкости через вещество (почву), имеющее сложную пористую микроструктуру. Моделирование должно показать процесс движения жидкости по извилинам пор и заполнение каверн и колодцев. Дискретная стохастическая модель этого процесса, предложенная ранее, представляет собой стохастический клеточный автомат (СКА), функционирование которого задается набором элементарных локальных операторов, действующих в дискретном клеточном пространстве и имитирующих перемещения (диффузия, конвекция, адсорбция) и преобразования (реакция, фазовое превращение) абстрактных или реальных частиц. Микроуровень представления процесса требует больших размеров клеточных пространств и, следовательно, вычислений на суперкомпьютерах. Главная проблема при этом состоит в том, что получение приемлемой эффективности параллельной реализации возможно только путем внесения детерминированности в алгоритм вычисления, т.е. снижения стохастичности модели. Несмотря на интенсивное изучение и применение стохастических моделей, методы параллельной реализации их на суперкомпьютерах изучены слабо. В статье этот пробел частично заполняется результатами серии вычислительных экспериментов, позволивших оценить достоинства и недостатки возможных способов реализации стохастической дискретной модели процесса просачивания жидкости в пористую среду со сложной морфологией на многопроцессорном кластере.

Ключевые слова: дискретное моделирование, стохастический клеточный автомат, стохастичность алгоритма, правила переходов, параллельные вычисления, блочно-синхронный режим, пористый материал, дискретная модель просачивания.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 15-6-2016
Работа выполнена при поддержке Программы Президиума РАН (грант № 15-6-2016).


DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20180101

Полный текст: PDF файл (824 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2018, 11:1, 4–15

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.245+519.688
Статья поступила: 10.08.2017
Переработанный вариант: 30.08.2017

Образец цитирования: О. Л. Бандман, “Дискретная стохастическая модель просачивания жидкости через пористое вещество: особенности параллельной реализации”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018), 5–21; Num. Anal. Appl., 11:1 (2018), 4–15

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ban18}
\by О.~Л.~Бандман
\paper Дискретная стохастическая модель просачивания жидкости через пористое вещество: особенности параллельной реализации
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2018
\vol 21
\issue 1
\pages 5--21
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm665}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20180101}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=32466476}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2018
\vol 11
\issue 1
\pages 4--15
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423918010020}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000427431900001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85043704828}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/sjvm665
  • http://mi.mathnet.ru/rus/sjvm/v21/i1/p5

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Д. В. Алексеев, Г. А. Казунина, “Сопутствующая кластерная структура, формируемая алгоритмом Хаммерсли–Лиса–Александровица при генерации перколяционных кластеров”, ПДМ, 2020, № 47, 117–127  mathnet  crossref
  • Сибирский журнал вычислительной математики
    Просмотров:
    Эта страница:183
    Полный текст:16
    Литература:5
    Первая стр.:9
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021