RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Подписка
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. сб.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Матем. сб., 2007, том 198, номер 11, страницы 3–20 (Mi msb1437)  

Эта публикация цитируется в 5 научных статьях (всего в 5 статьях)

Информативная мощность всех линейных функционалов при восстановлении функций из классов $H_p^\omega$

Ш. У. Ажгалиев, Н. Темиргалиев

Евразийский национальный университет им. Л. Н. Гумилёва

Аннотация: В работе выясняется, насколько информативны все линейные функционалы при восстановлении функций из классов $H_p^\omega$. Найдены оптимальные порядки восстановления функций из классов $H_p^\omega$, которые полностью определяются теоремами вложения точно так же, как в случае функциональных классов, гладкость в которых задается числовыми параметрами.
Библиография: 28 названий.
Автор для корреспонденции

DOI: https://doi.org/10.4213/sm1437

Полный текст: PDF файл (539 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Sbornik: Mathematics, 2007, 198:11, 1535–1551

Реферативные базы данных:

УДК: 517.5
MSC: Primary 41A46; Secondary 46E35
Поступила в редакцию: 14.11.2005 и 04.05.2007

Образец цитирования: Ш. У. Ажгалиев, Н. Темиргалиев, “Информативная мощность всех линейных функционалов при восстановлении функций из классов $H_p^\omega$”, Матем. сб., 198:11 (2007), 3–20; Sh. U. Azhgaliev, N. Temirgaliev, “Informativeness of all the linear functionals in the recovery of functions in the classes $H_p^\omega$”, Sb. Math., 198:11 (2007), 1535–1551

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AzhTem07}
\by Ш.~У.~Ажгалиев, Н.~Темиргалиев
\paper Информативная мощность всех линейных функционалов при восстановлении функций из классов~$H_p^\omega$
\jour Матем. сб.
\yr 2007
\vol 198
\issue 11
\pages 3--20
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/msb1437}
\crossref{https://doi.org/10.4213/sm1437}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2374382}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1138.41009}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=9578641}
\transl
\by Sh.~U.~Azhgaliev, N.~Temirgaliev
\paper Informativeness of all the linear functionals in the recovery of
functions in the classes $H_p^\omega$
\jour Sb. Math.
\yr 2007
\vol 198
\issue 11
\pages 1535--1551
\crossref{https://doi.org/10.1070/SM2007v198n11ABEH003895}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000253636300001}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=13761344}
\scopus{http://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-40749151513}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/msb1437
  • https://doi.org/10.4213/sm1437
  • http://mi.mathnet.ru/rus/msb/v198/i11/p3

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. И. Ж. Ибатулин, Н. Темиргалиев, “Об информативной мощности всех возможных линейных функционалов при дискретизации решений уравнения клейна–гордона в метрике $L^{2,\infty}$”, Дифференц. уравнения, 44:4 (2008), 491–506  mathscinet  zmath  elib; I. Zh. Ibatulin, N. Temirgaliev, “On the informative power of all possible linear functionals for the discretization of solutions of the Klein-Gordon equation in the metric of $L^{2,\infty}$”, Differ. Equ., 44:4 (2008), 510–526  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    2. Б. В. Симонов, С. Ю. Тихонов, “Теоремы вложения в конструктивной теории приближений”, Матем. сб., 199:9 (2008), 107–148  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  elib; B. V. Simonov, S. Yu. Tikhonov, “Embedding theorems in constructive approximation”, Sb. Math., 199:9 (2008), 1367–1407  crossref  isi  elib
    3. Н. Темиргалиев, С. С. Кудайбергенов, А. А. Шоманова, “Применения квадратурных формул Смоляка к численному интегрированию коэффициентов Фурье и в задачах восстановления”, Изв. вузов. Матем., 2010, № 3, 52–71  mathnet  mathscinet  elib; N. Temirgaliev, S. S. Kudaibergenov, A. A. Shomanova, “Applications of Smolyak quadrature formulas to the numerical integration of Fourier coefficients and in function recovery problems”, Russian Math. (Iz. VUZ), 54:3 (2010), 45–62  crossref
    4. Ш. К. Абикенова, Н. Темиргалиев \зфзук О точном порядке информативной мощности всех возможных линейных функционалов при дискретизации решений волнового уравнения, Дифференц. уравнения, 46:8 (2010), 1201–1204  mathscinet  zmath  elib; Sh. K. Abikenova, N. Temirgaliev, “On the sharp order of informativeness of all possible linear functionals in the discretization of solutions of the wave equation”, Differ. Equ., 46:8 (2010), 1211–1214  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    5. Н. Темиргалиев, К. Е. Шерниязов, М. Е. Берикханова, “Точные порядки компьютерных (вычислительных) поперечников в задачах восстановления функций и дискретизации решений уравнения Клейна–Гордона по коэффициентам Фурье”, Математика и информатика, 2, К 75-летию со дня рождения Анатолия Алексеевича Карацубы, Совр. пробл. матем., 17, МИАН, М., 2013, 179–207  mathnet  crossref  elib; N. Temirgaliev, K. E. Sherniyazov, M. E. Berikhanova, “Exact Orders of Computational (Numerical) Diameters in Problems of Reconstructing Functions and Sampling Solutions of the Klein–Gordon Equation from Fourier Coefficients”, Proc. Steklov Inst. Math., 282, suppl. 1 (2013), S165–S191  crossref  isi
  • Математический сборник Sbornik: Mathematics (from 1967)
    Просмотров:
    Эта страница:542
    Полный текст:191
    Литература:56
    Первая стр.:1
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020