RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Подписка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Сиб. матем. журн.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Сиб. матем. журн., 2006, том 47, номер 6, страницы 1355–1371 (Mi smj939)  

Эта публикация цитируется в 14 научных статьях (всего в 14 статьях)

Оценки в принципе инвариантности в терминах срезанных степенных моментов

А. И. Саханенко

Югорский государственный университет

Аннотация: Получены оценки для распределений погрешностей, возникающих при аппроксимации случайной ломаной винеровским процессом, задаваемым на том же вероятностном пространстве. Ломаная строится на всей оси по суммам независимых разнораспределенных случайных величин, а в качестве расстояния между ней и винеровским процессом берется равномерное расстояние с растущим весом. Все оценки явным образом зависят от срезанных степенных моментов случайных величин, что выгодно отличает их от более ранних оценок Комлоша, Майора, Тушнади, в которых такая зависимость была неявной.

Ключевые слова: принцип инвариантности, расстояние Прохорова, метод одного вероятностного пространства, скорость сходимости, неулучшаемые оценки

Полный текст: PDF файл (255 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Siberian Mathematical Journal, 2006, 47:6, 1113–1127

Реферативные базы данных:

УДК: 519.214
Статья поступила: 30.05.2006

Образец цитирования: А. И. Саханенко, “Оценки в принципе инвариантности в терминах срезанных степенных моментов”, Сиб. матем. журн., 47:6 (2006), 1355–1371; Siberian Math. J., 47:6 (2006), 1113–1127

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Sak06}
\by А.~И.~Саханенко
\paper Оценки в~принципе инвариантности в~терминах срезанных степенных моментов
\jour Сиб. матем. журн.
\yr 2006
\vol 47
\issue 6
\pages 1355--1371
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/smj939}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2302850}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1150.60364}
\transl
\jour Siberian Math. J.
\yr 2006
\vol 47
\issue 6
\pages 1113--1127
\crossref{https://doi.org/10.1007/s11202-006-0119-1}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000243454700012}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-33845494049}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/smj939
  • http://mi.mathnet.ru/rus/smj/v47/i6/p1355

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. Ю. Зайцев, “Оценки точности сильной гауссовской аппроксимации сумм независимых одинаково распределенных случайных векторов”, Вероятность и статистика. 12, Зап. научн. сем. ПОМИ, 351, ПОМИ, СПб., 2007, 141–157  mathnet; A. Yu. Zaitsev, “Estimates for the rate of strong Gaussian approximation for the sums of i.i.d. multidimensional random vectors”, J. Math. Sci. (N. Y.), 152:6 (2008), 875–884  crossref
    2. F. Götze, A. Yu. Zaitsev, “Bounds for the Rate of Strong Approximation in the Multidimensional Invariance Principle”, Теория вероятн. и ее примен., 53:1 (2008), 100–123  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  elib; Theory Probab. Appl., 53:1 (2009), 59–80  crossref  isi  elib
    3. А. Ю. Зайцев, “Точность сильной гауссовской аппроксимации для сумм независимых одинаково распределенных случайных векторов”, Вероятность и статистика. 14–2, Зап. научн. сем. ПОМИ, 364, ПОМИ, СПб., 2009, 148–165  mathnet; A. Yu. Zaitsev, “The rate of Gaussian strong approximation for the sums of i.i.d. multidimensional random vectors”, J. Math. Sci. (N. Y.), 163:4 (2010), 399–408  crossref
    4. А. И. Саханенко, “Одна общая оценка в принципе инвариантности”, Сиб. матем. журн., 52:4 (2011), 876–893  mathnet  mathscinet; A. I. Sakhanenko, “A general estimate in the invariance principle”, Siberian Math. J., 52:4 (2011), 696–710  crossref  isi
    5. Саханенко А.И., “Оценки в принципе инвариантности для процессов восстановления со специальными разнораспределенными скачками”, Вестник Югорского государственного университета, 2011, № 2, 51–56  mathscinet  elib
    6. А. Ю. Зайцев, “Точность сильной гауссовской аппроксимации для сумм независимых случайных векторов”, УМН, 68:4(412) (2013), 129–172  mathnet  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa  elib; A. Yu. Zaitsev, “The accuracy of strong Gaussian approximation for sums of independent random vectors”, Russian Math. Surveys, 68:4 (2013), 721–761  crossref  isi  elib
    7. Berkes I., Liu W., Wu W.B., “Komlos-Major-Tusnady Approximation Under Dependence”, Ann. Probab., 42:2 (2014), 794–817  crossref  mathscinet  zmath  isi  elib  scopus
    8. Denisov D., Sakhanenko A., Wachtel V., “First-Passage Times For Random Walks With Nonidentically Distributed Increments”, Ann. Probab., 46:6 (2018), 3313–3350  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    9. Pain M., “The Near-Critical Gibbs Measure of the Branching Random Walk”, Ann. Inst. Henri Poincare-Probab. Stat., 54:3 (2018), 1622–1666  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    10. Cuny Ch., Dedecker J., Merlevede F., “On the Komlos, Major and Tusnady Strong Approximation For Some Classes of Random Iterates”, Stoch. Process. Their Appl., 128:4 (2018), 1347–1385  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    11. Shi Ch., Lu W., Song R., “A Massive Data Framework For M-Estimators With Cubic-Rate”, J. Am. Stat. Assoc., 113:524 (2018), 1698–1709  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    12. Cuny Ch., Dedecker J., Merlevede F., “An Alternative to the Coupling of Berkes-Liu-Wu For Strong Approximations”, Chaos Solitons Fractals, 106 (2018), 233–242  crossref  mathscinet  zmath  isi  scopus
    13. A. I. Sakhanenko, “On Borovkov's estimate in the Invariance Principle”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019), 1776–1784  mathnet  crossref
    14. Q. Zhou, A. I. Sakhanenko, J. Guo, “Prokhorov distance with rates of convergence under sublinear expectations”, Теория вероятн. и ее примен., 65:4 (2020), 778–804  mathnet  crossref
  • Сибирский математический журнал Siberian Mathematical Journal
    Просмотров:
    Эта страница:308
    Полный текст:110
    Литература:35
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020