RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Главная страница
О проекте
Программное обеспечение
Классификаторы
Полезные ссылки
Пользовательское
соглашение

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Springer Proc. Math. Statist., 2016, том 177, страницы 183–215 (Mi spms4)  

Sparse approximation by greedy algorithm

V. N. Temlyakovab

a University of South Carolina
b Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences, Moscow

Аннотация: It is a survey on recent results in constructive sparse approximation. Three directions are discussed here: (1) Lebesgue-type inequalities for greedy algorithms with respect to a special class of dictionaries, (2) constructive sparse approximation with respect to the trigonometric system, (3) sparse approximation with respect to dictionaries with tensor product structure. In all three cases constructive ways are provided for sparse approximation. The technique used is based on fundamental results from the theory of greedy approximation. In particular, results in the direction (1) are based on deep methods developed recently in compressed sensing.We present some of these results with detailed proofs.

DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41945-9_7


Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский

Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/spms4

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Просмотров:
    Эта страница:12
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020