RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информ., 2012, том 22, выпуск 2, страницы 176–196 (Mi ssi286)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Архитектура гибридной рекомендательной системы GEFEST (Generation–Expansion–Filtering–Sorting–Truncation)

Ю. С. Нефедоваab

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Институт проблем информатики Российской академии наук

Аннотация: Рекомендательная система представляет сравнительно новый класс программного обеспечения, в задачу которого входит предсказание того, какие объекты (фильмы, музыка, книги, новости, веб-сайты) будут интересны пользователю, с помощью анализа его действий и оценок. В данной работе описано построение такой системы. Решается задача формирования подходящего для пользователя списка рекомендуемых товаров. Упор сделан на возможность использовать всю доступную информацию, содержащуюся в данных о товаре (описание, характеристика), данных о пользователе (профиль пользователя) и в данных о поведении пользователя (сведения об использовании или покупке товара и/или явная оценка товара).

Ключевые слова: рекомендательные системы; коллаборативная фильтрация; метод ближайших соседей; алгоритмы классификации

Полный текст: PDF файл (279 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл
Тип публикации: Статья

Образец цитирования: Ю. С. Нефедова, “Архитектура гибридной рекомендательной системы GEFEST (Generation–Expansion–Filtering–Sorting–Truncation)”, Системы и средства информ., 22:2 (2012), 176–196

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Nef12}
\by Ю.~С.~Нефедова
\paper Архитектура гибридной рекомендательной системы GEFEST (Generation--Expansion--Filtering--Sorting--Truncation)
\jour Системы и средства информ.
\yr 2012
\vol 22
\issue 2
\pages 176--196
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi286}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ssi286
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ssi/v22/i2/p176

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Ignat'ev V.Yu., Lemtyuzhnikova D.V., Rul' D. I., Ryabov I.L., “Constructing a Hybrid Recommender System”, J. Comput. Syst. Sci. Int., 57:6 (2018), 921–926  crossref  isi  scopus
  • Системы и средства информатики
    Просмотров:
    Эта страница:878
    Полный текст:506
    Литература:30
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020