RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информ., 2014, том 24, выпуск 1, страницы 116–127 (Mi ssi332)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Информационная технология исследования тонкой структуры хаотических процессов в плазме с помощью анализа спектров

А. К. Горшенинab

a Институт проблем информатики Российской академии наук
b Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики

Аннотация: Рассмотрена информационная технология, созданная для изучения с помощью спектрального анализа специфических структур, формирующих турбулентность в плазме. Ее математическую основу составляет вероятностный подход, использующий оригинальный бутстреп-алгоритм. В качестве базовой модели для описания тонкой структуры хаотических процессов используются конечные смеси различных вероятностных распределений. Для отыскания статистических оценок неизвестных параметров модели в программный комплекс включены специально созданные статистические процедуры, улучшающие свойства классического EM-алгоритма (expectation-maximization algorithm). Значительное внимание в статье уделяется структуре и общей схеме функционирования разработанного программного обеспечения, однако обсуждаются и практические результаты, полученные в важном разделе современной физики (например, определение числа формирующих процессов, значений ряда физических величин и др.). Продемонстрированы наглядные примеры работы созданного программного пакета.

Ключевые слова: спектр; информационная технология; турбулентная плазма; бутстреп; вероятностные модели.

DOI: https://doi.org/10.14357/08696527140107

Полный текст: PDF файл (451 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 27.12.2013

Образец цитирования: А. К. Горшенин, “Информационная технология исследования тонкой структуры хаотических процессов в плазме с помощью анализа спектров”, Системы и средства информ., 24:1 (2014), 116–127

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gor14}
\by А.~К.~Горшенин
\paper Информационная технология исследования тонкой структуры хаотических процессов в плазме с помощью анализа спектров
\jour Системы и средства информ.
\yr 2014
\vol 24
\issue 1
\pages 116--127
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi332}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527140107}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=21811511}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ssi332
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ssi/v24/i1/p116

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. В. Ю. Королев, А. К. Горшенин, С. К. Гулев, К. П. Беляев, “Статистическое моделирование турбулентных потоков тепла между океаном и атмосферой с помощью метода скользящего разделения конечных нормальных смесей”, Информ. и еë примен., 9:4 (2015), 3–13  mathnet  crossref  elib
    2. Korolev V., Gorshenin A., Gulev S., Belyaev K., “Statistical Modeling of Air-Sea Turbulent Heat Fluxes By Finite Mixtures of Gaussian Distributions”, Information Technologies and Mathematical Modelling: Queueing Theory and Applications, Itmm 2015, Communications in Computer and Information Science, 564, eds. Dudin A., Nazarov A., Yakupov R., Springer-Verlag Berlin, 2015, 152–162  crossref  isi  scopus
  • Системы и средства информатики
    Просмотров:
    Эта страница:91
    Полный текст:60
    Литература:20

     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2019