RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Системы и средства информ., 2018, том 28, выпуск 4, страницы 54–60 (Mi ssi606)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Априорное обратное гамма-распределение в байесовских моделях массового обслуживания

А. А. Кудрявцевa, С. И. Палионнаяa, В. С. Шоргинb

a Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, факультет вычислительной математики и кибернетики
b Институт проблем информатики Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук

Аннотация: Рассматривается байесовский подход к построению модели массового обслуживания $M\vert M\vert 1\vert 0$. В условиях неопределенности интенсивностей входящего потока и обслуживания исследуются характеристики параметров загрузки больших совокупностей систем обслуживания или одной системы с меняющимися параметрами функционирования. Предполагается, что априорные распределения основных параметров модели известны. Статья продолжает ряд работ авторов, посвященных исследованию байесовских моделей массового обслуживания и надежности. В предположении, что одно из априорных распределений интенсивностей входящего потока и обслуживания является обратным гамма-распределением, а второе — распределением Фреше, вычисляются плотность, функция распределения и моменты коэффициента загрузки. Результаты формулируются в терминах гамма-экспоненциальной функции и могут применяться в различных прикладных задачах для исследования отношений двух независимых случайных величин, имеющих обратное гамма-распределение.

Ключевые слова: байесовский подход, обратное гамма-распределение, распределение Фреше, гамма-экспоненциальная функция, системы массового обслуживания, смешанные распределения.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 17-07-00577_а
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке РФФИ (проект 17-07-00577).


DOI: https://doi.org/10.14357/08696527180406

Полный текст: PDF файл (196 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
Поступила в редакцию: 27.08.2018

Образец цитирования: А. А. Кудрявцев, С. И. Палионная, В. С. Шоргин, “Априорное обратное гамма-распределение в байесовских моделях массового обслуживания”, Системы и средства информ., 28:4 (2018), 54–60

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KudPalSho18}
\by А.~А.~Кудрявцев, С.~И.~Палионная, В.~С.~Шоргин
\paper Априорное обратное гамма-распределение в байесовских моделях массового обслуживания
\jour Системы и средства информ.
\yr 2018
\vol 28
\issue 4
\pages 54--60
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi606}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527180406}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=36511785}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/ssi606
  • http://mi.mathnet.ru/rus/ssi/v28/i4/p54

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. А. А. Кудрявцев, С. И. Палионная, В. С. Шоргин, “Априорные Фреше и масштабированное обратное хи-распределение в байесовских моделях баланса”, Информ. и её примен., 13:1 (2019), 62–66  mathnet  crossref  elib
  • Системы и средства информатики
    Просмотров:
    Эта страница:76
    Полный текст:14
    Литература:9
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020