RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Тр. по дискр. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Тр. по дискр. матем., 2002, том 6, страницы 213–225 (Mi tdm100)  

Приближенное вычисление функционалов от предельных распределений некоторых статистик

М. И. Тихомирова, В. П. Чистяков


Аннотация: В статье рассматривается метод моделирования случайных векторов с произвольным нормальным распределением. Возможности использования метода моделирования вспомогательных величин обсуждаются для процедур, основанных на статистиках типа хи-квадрат и статистиках, являющихся членами вариационного ряда. Возможности метода иллюстрируются числовым примером выбора из нескольких гипотез.

Полный текст: PDF файл (552 kB)
Тип публикации: Статья

Образец цитирования: М. И. Тихомирова, В. П. Чистяков, “Приближенное вычисление функционалов от предельных распределений некоторых статистик”, Тр. по дискр. матем., 6, Физматлит, М., 2002, 213–225

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TikChi02}
\by М.~И.~Тихомирова, В.~П.~Чистяков
\paper Приближенное вычисление функционалов от предельных распределений некоторых статистик
\serial Тр. по дискр. матем.
\yr 2002
\vol 6
\pages 213--225
\publ Физматлит
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tdm100}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tdm100
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tdm/v6/p213

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Просмотров:
    Эта страница:133
    Полный текст:55
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021