RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Theory Stoch. Process.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Theory Stoch. Process., 2010, том 16(32), выпуск 1, страницы 44–48 (Mi thsp59)  

Geometric Gaussian martingales with disorder

Omar Glonti, Zaza Khechinashvili

I. Javakhishvili Tbilisi State University, University str., 2

Аннотация: We propose the scheme of a geometric Gaussian martingale with "disorder" as a model of a stock price evolution and investigate the problem of finding a forecasting estimation optimal in mean square sense within this scheme.

Ключевые слова: Geometric Gaussian martingale, disorder moment, optimal forecasting.

Полный текст: PDF файл (125 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
MSC: 60G35, 60G42
Язык публикации: английский

Образец цитирования: Omar Glonti, Zaza Khechinashvili, “Geometric Gaussian martingales with disorder”, Theory Stoch. Process., 16(32):1 (2010), 44–48

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GloKhe10}
\by Omar~Glonti, Zaza~Khechinashvili
\paper Geometric Gaussian martingales with disorder
\jour Theory Stoch. Process.
\yr 2010
\vol 16(32)
\issue 1
\pages 44--48
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/thsp59}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=2779841}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:1224.91187}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/thsp59
  • http://mi.mathnet.ru/rus/thsp/v16/i1/p44

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Theory of Stochastic Processes
    Просмотров:
    Эта страница:80
    Полный текст:28
    Литература:13
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020