RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Тр. ИММ УрО РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Тр. ИММ УрО РАН, 2014, том 20, номер 2, страницы 88–98 (Mi timm1061)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Вероятностный анализ приближенного алгоритма для решения задачи о нескольких коммивояжерах на случайных входных данных, неограниченных сверху

Э. Х. Гимадиab, А. М. Истоминba, И. А. Рыковab, О. Ю. Цидулкоba

a Новосибирский государственный университет
b Институт математики СО РАН

Аннотация: В работе представлен вероятностный анализ приближенного алгоритма решения задачи о $m$ коммивояжерах на минимум с различными весовыми функциями их маршрутов (гамильтоновых циклов). Временная сложность алгоритма $O(mn^2)$. Предполагается, что элементы матрицы расстояний являются независимыми одинаково распределенными случайными величинами, принимающими значения из неограниченной сверху области $[a_n,\infty)$, $a_n>0$. Анализ проведен на примере усеченно-нормального и показательного распределений. Найдены оценки относительной погрешности, вероятности несрабатывания, а также условия асимптотической точности алгоритма.

Ключевые слова: задача о нескольких коммивояжерах, приближенный алгоритм, временная сложность, асимптотическая точность, случайные входные данные, функция распределения, усеченно-нормальное, показательное.

Полный текст: PDF файл (203 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics (Supplementary issues), 2015, 289, suppl. 1, 77–87

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.16+519.85
Поступила в редакцию: 30.01.2014

Образец цитирования: Э. Х. Гимади, А. М. Истомин, И. А. Рыков, О. Ю. Цидулко, “Вероятностный анализ приближенного алгоритма для решения задачи о нескольких коммивояжерах на случайных входных данных, неограниченных сверху”, Тр. ИММ УрО РАН, 20, № 2, 2014, 88–98; Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 289, suppl. 1 (2015), 77–87

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GimIstRyk14}
\by Э.~Х.~Гимади, А.~М.~Истомин, И.~А.~Рыков, О.~Ю.~Цидулко
\paper Вероятностный анализ приближенного алгоритма для решения задачи о~нескольких коммивояжерах на случайных входных данных, неограниченных сверху
\serial Тр. ИММ УрО РАН
\yr 2014
\vol 20
\issue 2
\pages 88--98
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/timm1061}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3364142}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=21585627}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.)
\yr 2015
\vol 289
\issue , suppl. 1
\pages 77--87
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0081543815050077}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000356931500007}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84932616544}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/timm1061
  • http://mi.mathnet.ru/rus/timm/v20/i2/p88

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Э. Х. Гимади, О. Ю. Цидулко, “Асимптотически точный алгоритм для задачи нескольких коммивояжёров на случайных входных данных с дискретным распределением”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 24:3 (2017), 5–19  mathnet  crossref  elib; E. Kh. Gimadi, O. Yu. Tsidulko, “An asymptotically optimal algorithm for the $m$-peripatetic salesman problem on random inputs with discrete distribution”, J. Appl. Industr. Math., 11:3 (2017), 354–361  crossref
  • Труды Института математики и механики УрО РАН
    Просмотров:
    Эта страница:230
    Полный текст:58
    Литература:35
    Первая стр.:11
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021