RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Тр. ИММ УрО РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Тр. ИММ УрО РАН, 2016, том 22, номер 3, страницы 231–243 (Mi timm1339)  

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

О выборе параметров в методе невязки для оптимальной коррекции несобственных задач выпуклой оптимизации

В. Д. Скаринab

a Институт математики и механики им. Н. Н. Красовского Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург
b Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина, г. Екатеринбург

Аннотация: Для коррекции несобственных задач выпуклого программирования применяется стандартная процедура регуляризации некорректных моделей оптимизации - метод невязки. Предлагаются новые итерационные реализации метода невязки, в которых ограничения задачи агрегируются с помощью штрафных функций. Устанавливаются условия сходимости алгоритмических схем, определяются оценки точности аппроксимации.

Ключевые слова: выпуклое программирование, несобственная задача, оптимальная коррекция, метод невязки, методы штрафных функций.

Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 14-11-00109
Исследования поддержаны Российским научным фондом, грант № 14-11-00109.


DOI: https://doi.org/10.21538/0134-4889-2016-22-3-231-243

Полный текст: PDF файл (214 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics (Supplementary issues), 2017, 299, suppl. 1, 191–204

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.853
MSC: 90С25, 90С46
Поступила в редакцию: 15.02.2016

Образец цитирования: В. Д. Скарин, “О выборе параметров в методе невязки для оптимальной коррекции несобственных задач выпуклой оптимизации”, Тр. ИММ УрО РАН, 22, № 3, 2016, 231–243; Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 299, suppl. 1 (2017), 191–204

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ska16}
\by В.~Д.~Скарин
\paper О выборе параметров в методе невязки для оптимальной коррекции несобственных задач выпуклой оптимизации
\serial Тр. ИММ УрО РАН
\yr 2016
\vol 22
\issue 3
\pages 231--243
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/timm1339}
\crossref{https://doi.org/10.21538/0134-4889-2016-22-3-231-243}
\mathscinet{http://www.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3555728}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26530898}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.)
\yr 2017
\vol 299
\issue , suppl. 1
\pages 191--204
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0081543817090218}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000425144600020}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85042141669}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/timm1339
  • http://mi.mathnet.ru/rus/timm/v22/i3/p231

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Ф. П. Васильев, М. М. Потапов, Л. А. Артемьева, “Экстраградиентный метод коррекции противоречивых задач линейного программирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:12 (2018), 1992–1998  mathnet  crossref  elib; F. P. Vasil'ev, M. M. Potapov, L. A. Artem'eva, “Extragradient method for correction of inconsistent linear programming problems”, Comput. Math. Math. Phys., 58:12 (2018), 1919–1925  crossref  isi
  • Труды Института математики и механики УрО РАН
    Просмотров:
    Эта страница:145
    Полный текст:39
    Литература:25
    Первая стр.:4
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2021