Труды Института математики и механики УрО РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Тр. ИММ УрО РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Тр. ИММ УрО РАН, 2010, том 16, номер 1, страницы 15–29 (Mi timm524)  

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Оптимальные каналы связи с шумом в задачах оценивания и коррекции движения

Б. И. Ананьев

Ин-т математики и механики УрО РАН

Аннотация: Рассматриваются некоторые классы каналов передачи данных с гауссовским шумом, используемые в задачах оценивания и коррекции движения. Необходимость изучения каналов связи с шумом возникает при учете коммуникационных ограничений при решении указанных задач. Предполагается, что объект управления или оценивания находится на значительном удалении от центра управления и обработки информации (ЦУпОИ), где производится оценка его фазового состояния и вырабатывается управляющее воздействие. Объект и ЦУпОИ связаны информационным каналом с шумом и ограничениями на параметры. В каждом направлении при входе в канал информация кодируется, а на выходе декодируется. В указанных классах информационных каналов определяется наилучший канал в среднеквадратичном смысле. В связи с возможной статистической неопределенностью помех, воздействующих на объект, определяются оптимальные минимаксные каналы. Рассмотрено применение оптимальных каналов связи при решении задач оценивания и коррекции движения.

Ключевые слова: оценивание, коррекция движения, программное управление, канал связи, гауссовский шум.

Полный текст: PDF файл (280 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Англоязычная версия:
Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics (Supplementary issues), 2010, 271, suppl. 1, S1–S17

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья
УДК: 519.856.2
Поступила в редакцию: 18.12.2009

Образец цитирования: Б. И. Ананьев, “Оптимальные каналы связи с шумом в задачах оценивания и коррекции движения”, Тр. ИММ УрО РАН, 16, № 1, 2010, 15–29; Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 271, suppl. 1 (2010), S1–S17

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ana10}
\by Б.~И.~Ананьев
\paper Оптимальные каналы связи с~шумом в~задачах оценивания и коррекции движения
\serial Тр. ИММ УрО РАН
\yr 2010
\vol 16
\issue 1
\pages 15--29
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/timm524}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=13072986}
\transl
\jour Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.)
\yr 2010
\vol 271
\issue , suppl. 1
\pages S1--S17
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0081543810070011}
\isi{http://gateway.isiknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=PARTNER_APP&SrcAuth=LinksAMR&DestLinkType=FullRecord&DestApp=ALL_WOS&KeyUT=000284889500001}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-79953235928}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/timm524
  • http://mi.mathnet.ru/rus/timm/v16/i1/p15

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles

    Эта публикация цитируется в следующих статьяx:
    1. Б. И. Ананьев, “Задача коррекции движения с гауссовским каналом связи”, Автомат. и телемех., 2011, № 2, 25–40  mathnet  mathscinet  zmath; B. I. Anan'ev, “The problem of motion correction with Gaussian communications channel”, Autom. Remote Control, 72:2 (2011), 240–254  crossref  isi
    2. Б. И. Ананьев, “Задачи оптимизации дифференциального включения со случайными начальными данными”, Тр. ИММ УрО РАН, 19, № 1, 2013, 12–24  mathnet  mathscinet  elib
  • Труды Института математики и механики УрО РАН
    Просмотров:
    Эта страница:193
    Полный текст:52
    Литература:27
    Первая стр.:2
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2022