RUS  ENG ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды ИСП РАН, 2015, том 27, выпуск 6, страницы 355–380 (Mi tisp203)  

Min_с: стратегия неоднородной концентрации задач для энергосберегающих компьютерных расписаний

Ф. Армента-Каноa, А. Черныхa, Х. М. Кортес-Мендозаa, Р. Яхьяпурb, А. Ю. Дроздовc, П. Бувриd, Д. Клязовичd, А. Аветисянe, С. Несмачновf

a Исследовательский центр CICESE
b GWDG - Геттенгенский университет
c МФТИ
d Люксемургский университет
e ИСП РАН
f Республиканский университет

Аннотация: В этой статье мы описываем энергосберегающие онлайн расписания вычислительных задач и механизмы повышения энергоэффективности, учитывая конфликты использования ресурсов. Мы предлагаем модель оптимизации и новый подход к распределению задач, принимая во внимание типы приложений и их концентрацию. Разнородные задачи, решаемые на процессорах, включают в себя приложения, интенсивно использующие процессоры, диски, устройства ввода-вывода, память, сети и т.д. Когда задачи одного типа назначаются на один и тот же ресурс, они могут создать конфликты при использовании CPU, памяти, диска или сети. Это может привести к деградации общей производительности системы и увеличению потребления энергии. Мы описываем энергетические характеристики приложений, учитывая, что выполнение различных задач по-разному влияет на потребляемую мощность за счет использования разного оборудования. Мы предлагаем нелинейную гибридную модель потребления энергии, которая учитывает потребление энергии отдельных приложений и их комбинации. Мы показываем, что умные стратегии распределения задач могут дополнительно улучшить энергопотребление по сравнению с традиционными подходами. Мы предлагаем алгоритмы консолидации разнородных задач и показываем их эффективность на реальных данных в различных сценариях, используя CloudSim для моделирования облачных вычислений. Мы анализируем несколько алгоритмов планирования в зависимости от типа и объема информации, который они используют. Результаты детального моделирования показывают, что с точки зрения минимизации энергопотребления, стратегия, которая балансирует концентрацию задач различных типов Min_c превосходит другие алгоритмы и стабильна в различных сценариях. Эта стратегия приводит к результатам, которые доминируют почти во всех тестах.

Ключевые слова: энергосберегающие алгоритмы, типы приложений, конфликты использования ресурсов, компьютерные расписания.

Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации 02.G25.31.0061
Работы выполнены при финансовой поддержке Минобрнауки России (Соглашение № 02.G25.31.0061 12/02/2013).


DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(6)-23

Полный текст: PDF файл (613 kB)
Список литературы: PDF файл   HTML файл

Реферативные базы данных:

Тип публикации: Статья

Образец цитирования: Ф. Армента-Кано, А. Черных, Х. М. Кортес-Мендоза, Р. Яхьяпур, А. Ю. Дроздов, П. Буври, Д. Клязович, А. Аветисян, С. Несмачнов, “Min_с: стратегия неоднородной концентрации задач для энергосберегающих компьютерных расписаний”, Труды ИСП РАН, 27:6 (2015), 355–380

Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ArmTchCor15}
\by Ф.~Армента-Кано, А.~Черных, Х.~М.~Кортес-Мендоза, Р.~Яхьяпур, А.~Ю.~Дроздов, П.~Буври, Д.~Клязович, А.~Аветисян, С.~Несмачнов
\paper Min\_с: стратегия неоднородной концентрации задач для энергосберегающих компьютерных расписаний
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2015
\vol 27
\issue 6
\pages 355--380
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp203}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2015-27(6)-23}
\elib{http://elibrary.ru/item.asp?id=25476318}


Образцы ссылок на эту страницу:
  • http://mi.mathnet.ru/tisp203
  • http://mi.mathnet.ru/rus/tisp/v27/i6/p355

    ОТПРАВИТЬ: VKontakte.ru FaceBook Twitter Mail.ru Livejournal Memori.ru


    Citing articles on Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles on Google Scholar: Russian articles, English articles
  • Труды института системного программирования РАН
    Просмотров:
    Эта страница:100
    Полный текст:37
    Литература:20
     
    Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2020